Вакансия: Разработчик рекомендательных систем

Город, регион, страна: Москва, РФ (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Москва

Компания: ПАО МТС (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя ПАО МТС:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Обязанности:
Построение рекомендательных систем. Ранжирование выдачи. Требования : Опыт в области рекомендательных систем (Коллаборативная фильтрация, content based), понимание их плюсов и минусов. Оценка качества рекомендательных/ранжирования систем MAP, nDCG. Онлайн и оффлайн оценка качества. Понимания отличия задачи ранжирования от других задач машинного обучения. Подходы к ранжированию pointwise, pairwise, listwise. Понимать разницу между implicit feedback и explicit feedback. Машинное обучение применительно к рекомендательным системам: линейные модели, метрические алгоритмы (KNN например), матричные разложения, градиентный бустинг, нейронные сети. Понимание гибридных рекомендательных систем. Персонализация рекомендаций. Знание Python. Библиотеки numpy, pandas, sklearn. Знание хотя бы одной из библиотек градиентного бустинга XGBoost, CatBoost, LGBM. Знание хотя бы одно библиотеки глубокого обучения tensorflow, Keras, PyTourch. Владение GIT. Существенным плюсом будет : Понимание алгоритмов и структур данных. Знание алгоритмов распределенных вычислений (парадигма map reduce). Знакомство с поисковыми движками, например, ElasticSearch. Понимание особенностей вычислений на GPU. Опыт работы с Docker. Условия работы : офис рядом с м.Технопарк; бонусы дважды в год; ДМС + стоматология, страхование жизни, страхование при поездках за рубеж, скидки на автострахование. Корпоративный тариф мобильной связи (бесплатные пакеты). Гибкий график, отличные коллеги. Мы сделали обучение доступным. Вы можете проходить тренинги очно, дистанционно, в Корпоративном университете, у провайдеров, у наставников. Корпоративная библиотека + подписка на журналы. Частичная компенсация фитнесс-абонемента. Отпуск 31 день.

Дополнительное описание вакансии:
МТС ИТ является "дочкой" компании МТС. Сервисы, которые вы будете разрабатывать, рассчитаны на широкий круг пользователей по всей России и миру. Участвуя в наших проектах, вы сможете прокачать свои скиллы в разработке high-load систем и интеллектуальных решений в сфере Artificial Intelligence. Наше подразделение решает проблему комплексного взаимодействия человека с техническими системами на естественном языке, а также множество других сложных задач, входящих в сферу ИИ. Наши сотрудники имеют все возможности реализовать самые смелые технологические идеи и решения, а компания готова поддержать их в этом, учитывая стремления развития научной карьеры и рост профессионализма среди разработчиков.

Вакансия № 4-8741943 относится к сфере деятельности: "Наука, образование" » "Инженерные науки".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 4-8741943: "Наука, образование в населенном пункте текущего места труда" » "Инженерные науки в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Служба Занятости Населения (электронная)» с вакансией № 4-8741943 на должность "Разработчик рекомендательных систем" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Москва, РФ, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "ПАО МТС")