www.RABOTKA.com.ru - Агрегатор вакансий населённых пунктов Российской Федерации, Содружества Независимых Государств и стран Евразийского Экономического Союза
Найти Работу в г. Москва по любой Специальности
Выбирайте работу по более чем 20.000.000 новым вакансиям от 1.200.000 фирм (ИП) в различных городах России, СНГ, стран ЕАЭС бесплатно и без регистрации
Должность Город Компания
профессия, специальность регион, населённый пункт организация, компания, ИП

найти работу ...

Senior Data Scientist

Вакансия № 4-3302544 в городе (населенном пункте) Москва от работодателя "Double Data" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Смотрите другие актуальные вакансии популярной должности "Senior Data Scientist".

Город, регион, страна: Москва, Российская Федерация (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Москва

А также смотрите другие свежие объявления с работой на популярную должность "Senior Data Scientist" в выбранном населенном пункте.

Компания: Double Data (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):
Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании: Double Data


Репутация работодателя Double Data:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Написать мнение об этой компании Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.


Зарплата: от 150000 рублей;

Тип занятости:
Полная занятость

График работы:
полный день

Требования к работнику:

Опыт работы:
3–6 лет

Образование:
любое

Дополнительные требования:
Опыт работы в ML 3+ года, понимание методологии построения моделей и метрик оценки их качества. Необходим опыт применения ML в индустрии или глубокое знание прорывных технологий. Желателен опыт kaggle с получением медалей в “боевых” соревнованиях. Опыт работы с sklearn/numpy/pandas - стеком. Умение определять путь решения задачи в проектах длительностью до 3 месяцев. Опыт практической работы с большинством популярных ML-фреймворков. Python на хорошем уровне. Умение читать чужой код, проводить рефакторинг. Хорошая алгоритмическая подготовка, понимание принципов математической статистики и опыт ее применения. Опыт работы с Apache Spark. Развитые навыки бизнес-анализа (умение оценивать business value, понимание современных бизнес-механик). Хорошие коммуникативные навыки - умение доносить свои идеи, находить компромисс в споре. Плюсом будет: Хорошие навыки в использовании R. Академический опыт, наличие научных публикаций. Знания в области компьютерного зрения, NLP, deep learning, алгоритмов для анализа графов. Участие в хакатонах/соревнования по DS/ML Опыт работы в технологическом стартапе Опыт подготовки отчетов для заказчика. Опыт работы в роли разработчика. Опыт участия в open-source проектах. Знание Scala/Java. Опыт работы с AWS или другими облачными платформами. Опыт работы с NoSQL решениями: ElasticSearch, DynamoDB, MongoDB, HBase, etc…

Обязанности:
Самостоятельное ведение проектов по DS (создание алгоритмов и моделей для обработки данных, десантирование к клиенту, участие в сложных проектах, консультирование на этапе проработки проектов). Ведение Middle Data Scientist'ов на уровне подходов к решению задач и ревью выполнения ими задач. Ответственность за определенный технологический стек. Экспертное погружение в несколько предметных областей. Проведение исследований в области поисковых технологий, создания экспертных систем для оценки рисков, сегментации клиентов и оптимизации бизнес-процессов на основе больших объемов данных. Создание автоматизированных систем для анализа данных на основе современного инструментария Data Science (python, apache spark, jupyter, zeppelin, etc..). Создание и развитие внутренней инфраструктуры для обработки и анализа данных, построения моделей. Поиск и адаптация к задачам компании современных технологий и библиотек для анализа данных и машинного обучения, компьютерного зрения и обработки изображений, обработки текстов. Участие в найме новых Data Scientist'ов.

Условия работы:
Очень разнообразные и нестандартные задачи. Конкурентная белая заработная плата. Профессиональный дружный коллектив (разработчики, аналитики, математики). Чай, кофе, фрукты, печенье и т.д. Удобное расположение: 10 минут до м. Белорусская и 5 минут до фитнес-центра с бассейном. MacBook в качестве корпоративного стандарта. Jupyter на Amazon в качестве основной среды выполнения.

Дополнительное описание вакансии:
DoubleData - это команда, создающая и внедряющая передовые Big Data решения на основе открытых данных из миллиардов источников в крупнейшие компании мира. За 5 лет мы реализовали и поставили на поток успешные кейсы в банковской отрасли, страховании, fmcg, ритейле, фарме, металлургии, индустрии развлечений и многих других областях. Нам доверяют стратегические консультанты, международные рекламные агентства и бюро кредитных историй, создавая с нами совместные продукты и работая на стыке экспертиз. Оптимизация выдачи кредитов, расследование мошеннических схем, построение профиля потребителя товара, изучение работы коммерческий представителей, создание рекламных стратегий - лишь малая часть задач, которые мы решаем, не только в России, но и за рубежом. Нам нужны коллеги, которые “горят” BigData и DataScience и хотят делать крутые кейсы, доказывая на цифрах и в жизни эффективность работы с данными. Мы ищем людей , которые: Видят свое долгосрочное развитие в области Data Science и Machine Learning. Не боятся сложных задач, которые ранее в мире никто не решал. Готовы брать на себя ответственность и вести за собой команду. Обладают сильными техническими навыками в области Data Science и Machine Learning. Выступают в роли “Играющий тренер”.

Вакансия № 4-3302544 относится к сфере деятельности: "Информационные технологии, интернет, телеком" » "Стартапы".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 4-3302544: "Информационные технологии, интернет, телеком в населенном пункте текущего места труда" » "Стартапы в населенном пункте текущего места труда".

Контактная информация прямого работодателя

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Служба Занятости Населения (электронная)» с вакансией № 4-3302544 на должность "Senior Data Scientist" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Москва, Российская Федерация, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Double Data")

Объявление с вакансией № 4-3302544 предоставлено партнёром сайтом «Служба Занятости Населения (электронная)»

Актуальнейшие вакантные места работы от интернет-портала "Служба Занятости Населения (электронная)"