Вакансия: Data Engineer (Big Data)

Смотрите другие актуальные вакансии популярной должности "Data Engineer (Big Data)"

Город, регион: Технопарк (населённый пункт) места работы

Смотрите другие актуальные вакансии в городе (регионе) Технопарк

А также смотрите другие свежие вакансии на популярную должность "Data Engineer (Big Data)" в городе (населенном пункте, регионе) Технопарк

Компания: ПАО «МТС»,IT (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка) компании (организации, фирмы, ИП): ПАО «МТС»,IT

Читайте свежие отзывы сотрудников о работодателе компании "ПАО «МТС»,IT" на сайте-агрегаторе вакансий www.RABOTKA.com.ru.

Оставить отзыв о работодателе компании "ПАО «МТС»,IT" без регистрации бесплатно на сайте-агрегаторе вакансий www.RABOTKA.com.ru.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Big Data МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС. Что вы найдете в команде Big Data ? Стек технологий: open source и коммерческие решения в области big data. Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива. Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо. Команда: нас уже 200, планируем вырасти до 300. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.) Опыт и навыки, на который мы рассчитываем: Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных Хорошее знание SQL Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных Знание одного из языков программирования: Python, Scala Навыки загрузки данных из неструктурированных источников (data exploration, data wrangling, data cleansing) Умение работать в Unix консоли, базовое понимание (как минимум умение читать) shell scripts Хорошее знание технического английского, навыки поиска информации Дополнительно: Умение работать с системами контроля версий и CI (git, jenkins) Опыт работы с планировщиками задач (oozie, airflow, cron) SQL stored procedures (например, Teradata и/или Oracle и/или Postgress) Знакомство с ETL инструментарием Навыки scrapping/web crawling (phantom) Опыт создания REST сервисов Знания в области математической статистики и машинного обучения. Какие задачи? Feature engineering для Data Science задач, нормализация данных, сглаживание локальных экстремумов, создание прототипов для задач интеграции; Задачи по сбору данных, их очистке и исследованию качества данных; Сборка витрин в соответствии с бизнес-задачами и отраслевыми практиками; Создание прототипов, прогностических моделей и доказательств концепций. Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС. Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС.Масштабная виртуальная библиотека. Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). 2 раза в год напряженный период во время защиты бюджетов, компенсируем 3 днями к отпуску. Условия. Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС. Процесс отбора. Есть ли тестовое задание? Может быть по результатам первого технического интервью. Кто ревьювит резюме? Лиды направления. Сколько этапов? 1: HR + первое тех. интервью. 2: тестовое задание/второе интервью - по необходимости

Вакансия № 4-11651726 на должность "Data Engineer (Big Data)" в городе (населенном пункте, регионе) Технопарк относится к сфере деятельности: "Наука, образование" » "Математика"

Вы можете перейти к просмотру свежих вакансий города (населенного пункта, региона) Технопарк с учетом сферы деятельности вакансии № 4-11651726 на должность "Data Engineer (Big Data)": "Наука, образование в городе (населенном пункте, регионе) Технопарк" » "Математика в городе (населенном пункте, регионе) Технопарк"

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Перейти на страницу сайта-партнёра «Служба Занятости Населения (электронная)» с вакансией № 4-11651726 на должность "Data Engineer (Big Data)" в городе (населенном пункте, регионе) Технопарк, где находится телефон, Skype, Viber, WhatsApp, е-мейл, адрес работодателя "ПАО «МТС»,IT")

Администрация поисковой системы по базе данных вакансий www.RABOTKA.com.ru не несет ответственности за актуальность объявления с вакансией № 4-11651726 на должность: Data Engineer (Big Data) в городе (населенном пункте, регионе): Технопарк от компании (организации, фирмы, ИП) "ПАО «МТС»,IT" и достоверность указанных в данном объявлении сведений. Вся ответственность за содержание вакансии № 4-11651726 лежит на источнике информации, а именно на нашем партнёре сайте «Служба Занятости Населения (электронная)».