Бесплатно и без регистрации заполнить резюме г. Москва на сайты(ах) для трудоустройства в городе (населенном пункте, регионе) Москва, чтобы искать работу быстрее
Бесплатно и без регистрации заполнить резюме города (населенного пункта, региона) Москва для поиска работы на крупнейших порталах трудоустройства и занятости населения в городе (населенном пункте, регионе) Москва Добавить резюме | Бесплатно и без регистрации добавить вакансию города (населенного пункта, региона) Москва для поиска работника на вакантное место в компании на крупнейших порталах для подбора кадров в городе (населенном пункте, регионе) Москва Создать вакансию | Бесплатная подписка на рассылку новых вакансий от крупнейших порталов для поиска работы Подписаться на вакансии Бесплатный поиск работы, вакансий, подбор персонала через группы (сообщества) в социальной сети ВКонтакте Бесплатно искать работу, вакансии, подбор кадров через группы (сообщества) в социальной сети Одноклассники
Поиск работы, вакансий, объявлений с предложениями работы. Найти работу в городах России, СНГ, страных ЕАЭС по базе данных свежих вакансий от прямых работодателей бесплатно и без регистрации
Поиск Работы в г. Москва по любой Профессии
Ищите работу по более чем 17.000.000 актуальным вакансиям от 1.100.000 организаций (фирм, ИП) в различных городах России, СНГ, стран ЕАЭС бесплатно и без регистрации
Должность Город Компания
профессия, специальность регион, населенный пункт организация, фирма, ИП

Искать работу на должность (специальность, профессию) "artificial intelligence and data analytics scientist" по актуальной базе данных объявлений с вакансиями, предложениями работы от прямых работодателей в городе (населенном пункте, регионе) Москва бесплатно и без регистрации найти работу ...

Объявление с вакансией № 4-11558397 на должность "Artificial Intelligence and Data Analytics Scientist" в городе (населенном пункте, регионе) Москва от компании (организации, фирмы, ИП) "Aramco Innovations"

Вакансия: Artificial Intelligence and Data Analytics Scientist

Смотрите другие актуальные вакансии популярной должности "Artificial Intelligence and Data Analytics Scientist"

Город, регион: Москва (населённый пункт) места работы

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Москва

А также смотрите другие свежие вакансии на популярную должность "Artificial Intelligence and Data Analytics Scientist" в городе (населенном пункте, регионе) Москва

Компания: Aramco Innovations (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка) компании (организации, фирмы, ИП): Aramco Innovations
Логотип (бренд, торговая марка) компании: Aramco Innovations в вакансии на должность: Artificial Intelligence and Data Analytics Scientist в городе (регионе): Москва

Читайте свежие отзывы сотрудников о работодателе компании "Aramco Innovations" на сайте-агрегаторе вакансий www.RABOTKA.com.ru.

Написать отзыв о работодателе компании "Aramco Innovations" без регистрации бесплатно на сайте-агрегаторе вакансий www.Rabotka.com.ru Оставить отзыв о работодателе компании "Aramco Innovations" без регистрации бесплатно на сайте-агрегаторе вакансий www.RABOTKA.com.ru.


Зарплата: по договорённости;

Тип занятости:
Полная занятость

График работы:
полный день

Требования к работнику:

Опыт работы:
3–6 лет

Образование:
любое

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Aramco Innovations LLC. Artificial Intelligence and Data Analytics Program Aramco Research Center – Moscow is offering great job opportunities for innovative data and computer scientists specialized in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML). The oil/gas industry has recently shown a great deal of interest in ML and AI while committing substantial amount of resources for technology development to tackle business problems. The industry is full of interesting applications involving massive volumes of data generated from exploration, development, production, and characterization. Many of these data, either time series, high dimensional images or unstructured operation data, bear resemblance to those from familiar ML applications in other industries. However, they are also associated with specific deep domain knowledge that need to be accounted for. Our goal is to develop ML/AI technologies in the broader geoscience area, drilling and development, production and reservoir management. Responsibilities: Seismic Imaging: Seismic imaging and inversion is another critical area of processing which, based on large-scale numerical simulation of wave propagation, generate structural image using wavefield cross-correlation or invert elastic bulk properties throughout the subsurface volume. Sometimes it also uses other geophysical data, such as EM, MT and gravity, if available. These are butter-and-bread of seismic processing, analogous to ultrasonic medical imaging but with increased model complexity. How to integrate wave physics and numerical simulation with ML/AI, to achieve improved accuracy with quantifiable uncertainty and at manageable computational complexity remains one of the critical challenges. Geological Model Building: Many of the seismic/geological interpretation steps can be considered as machine learning problem where certain structural body (fault, salt, et al), deposition episode, or fluid and lithology types are to be identified from the processed seismic data or image. So this is one of the topic areas where ML/AI methods has seen rapid application and large number of reported results. However, most existing attempts often take a page from computer vision and try to classify elements of the geological hypothesis. How to collectively put the element based work together and develop large-scale composite model classification remains a challenging future direction, especially for large-scale 3D seismic survey with potentially noisy data. Well Logs and Facies Analysis: The idea in log-based facie prediction is that by measuring the acoustic and electrical responses as well as the nuclear radiations of the drilled medium, we can infer properties about its rock matrix and fluid content and indirectly relate them to the porosity, permeability or fluid saturation of the rocks. Reported work on log based facie prediction using machine learning methods have increased quickly in recent years. The challenges include relatively modest accuracy obtained so far, and limited understanding of how to best leveraging logging physics with ML/AI models. Drilling risk mitigation: kick detection: This is essentially a problem of early warning, detection and classification for anomalous changes in drilling process, similar to anomaly detection in ML/AI with applications in automobile or aircraft control monitoring. The challenges in this case include very limited amount of data available at the surface where the potential cause of kicks can be complex subsurface geology or borehole structure. In addition, it is crucial to have a reliable, timely and sensitive kick detection or prediction system which at the mean time is robust against false alert so that it does not disrupt normal operation and become unusable. This is further complicated by fluctuations incurred during normal operations or other issues not related to fluid fluxes. Production monitoring: electrical submersible pump (ESP) failure detection: The challenge in this case is the large number of potential failure causes and failing parts while the available measurement data (pressure, temperature, motor current, et al) can be rather limited in comparison. While there is no shortage of accumulated field measurements, labeled data set with logged failure modes are not necessarily sufficient or adequate for accurate detection and diagnosis, especially given expected normal fluctuations in the measurement data. Requirements: individuals with experience in developing technological solutions that use artificial intelligence and data analytics. Experience in upstream oil and gas operations is preferred, but not mandatory. Fresh PhD graduate are also welcome. Successful candidates should have noticeable track records in using artificial intelligence and data analytics to develop technological solutions.individuals with experience in developing technological solutions that use artificial intelligence and data analytics. Experience in upstream oil and gas operations is preferred, but not mandatory. Successful candidates should have noticeable track records in using artificial intelligence and data analytics to develop technological solutions. BS in Science/Engineering Disciplines as appropriate for the area of expertise for assigned job with five (5) years of relevant experience to assigned job. Alternatively, fresh PhD graduate in related majors. Working experiences in the oil industry is preferred but is not a must. Must have general knowledge and ability in one or more of the upstream petroleum disciplines. Skills and experience in people and project management are also preferred. Good communication skills in English (writing and speaking) are important.

Вакансия № 4-11558397 на должность "Artificial Intelligence and Data Analytics Scientist" в городе (населенном пункте, регионе) Москва относится к сфере деятельности: "Наука, образование" » "Математика"

Вы можете перейти к просмотру свежих вакансий города (населенного пункта, региона) Москва с учетом сферы деятельности вакансии № 4-11558397 на должность "Artificial Intelligence and Data Analytics Scientist": "Наука, образование в городе (населенном пункте, регионе) Москва" » "Математика в городе (населенном пункте, регионе) Москва"

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Перейти на страницу сайта-партнёра «Служба Занятости Населения (электронная)» с вакансией № 4-11558397 на должность "Artificial Intelligence and Data Analytics Scientist" в городе (населенном пункте, регионе) Москва, где находится телефон, Skype, Viber, WhatsApp, е-мейл, адрес работодателя "Aramco Innovations")

Статистика просмотров вакансии № 4-11558397 на должность "Artificial Intelligence and Data Analytics Scientist" и переходов по этой вакансии
на внешний сайт партнёра «Служба Занятости Населения (электронная)»:
просмотров: 1 / переходов: 0

Объявление с вакансией № 4-11558397 предоставлено партнёром сайтом «Служба Занятости Населения (электронная)»

Свежие вакансии, предложения работы от сайта "Служба Занятости Населения (электронная)"

Администрация поисковой системы по базе данных вакансий www.RABOTKA.com.ru не несет ответственности за актуальность объявления с вакансией № 4-11558397 на должность: Artificial Intelligence and Data Analytics Scientist в городе (населенном пункте, регионе): Москва от компании (организации, фирмы, ИП) "Aramco Innovations" и достоверность указанных в данном объявлении сведений. Вся ответственность за содержание вакансии № 4-11558397 лежит на источнике информации, а именно на нашем партнёре сайте «Служба Занятости Населения (электронная)».

Бесплатно и без регистрации заполнить резюме г. Москва, чтобы найти работу, на крупнейших порталах трудоустройства и занятости населения в г. Москва Добавить резюме | Бесплатно и без регистрации заполнить вакансию г. Москва для подбора кадров на вакантное место в компании на крупнейших порталах рекрутинга персонала в г. Москва Создать вакансию | Написать в Службу поддержки клиентов сайта www.RABOTKA.com.ru - «Агрегатор вакансий - поисковая система по вакансиям» Служба поддержки
Пользовательское соглашениеКонтактная информация

Бесплатно и без регистрации подать резюме г. Москва на сайтах(ы) для поиска работы, трудоустройства города (населенного пункта, региона) Москва

Copyright © 2019-2022 www.RABOTKA.com.ruБесплатная поисковая система работы в форме объявлений с вакансиями города (населенного пункта, региона) Москва
Copyright © 2019-2022 www.RABOTKA.com.ruАгрегатор вакансий (предложений работы) в виде объявлений города (населенного пункта, региона) Москва бесплатный

На нашем портале - агрегаторе вакансий города (населенного пункта, региона) Москва - Вы найдете свежие предложения работы в виде объявлений с вакансиями г. Москва, которые мы бережно перенесли с сайтов наших партнеров.
У нас Вы найдете вакансии в городе (населенном пункте, регионе) Москва в любой сфере деятельности, по любой профессии и специальности бесплатно и без регистрации.
Преимущества нашего сайта-агрегатора предложений работы (вакансий) города (населенного пункта, региона) Москва в том, что Вам больше не потребуется посещать множество сайтов для поиска работы и тратить на это свое драгоценное время.
Теперь все вакансии города (населенного пункта, региона) Москва можно найти бесплатно и без регистрации за минуту при помощи поиска на нашем портале www.RABOTKA.com.ru.

По всем вопросам работы сайта www.RABOTKA.com.ru обращайтесь в Службу поддержки клиентов по адресу электронной почты: raman@46info.ru

По вопросам размещения Ваших статей, пресс-релизов на нашем портале-поисковой системе вакансий города (населенного пункта, региона) Москва обращайтесь по адресу электронной почты: raman-kursk@mail.ru

Официальные группы (сообщества) в социальной сети Одноклассники веб-ресурсов для поиска актуальных предложений работы (вакансий) в городе (населенном пункте, регионе) Москва, бесплатного подбора работников Официальные группы (сообщества) в социальной сети Одноклассники сайтов для поиска работы, свежих вакансий города (населенного пункта, региона) Москва, бесплатного подбора кадров Официальные группы (сообщества) в социальной сети ВКонтакте веб-ресурсов для поиска актуальных объявлений с вакансиями, бесплатного подбора персонала в городе (населенном пункте, регионе) Москва Официальные группы (сообщества) в социальной сети ВКонтакте сайтов для поиска работы, свежих вакансий, бесплатного подбора персонала в городе (населенном пункте, регионе) Москва

Хостинг (размещение Вашего сайта в Интернете), город Курск - Настройка рекламной кампании Google Ads для Вашего сайта. Услуги в Курске от курской студии веб-дизайна Raman-X-Design

Copyright © 2019-2022 Software and design by Raman

Яндекс.Метрика

Top.Mail.Ru
Besucherzahler
счетчик посещений