Senior Data Scientist

Вакансия № 4-10852415 в городе (населенном пункте) Новомосковский административный округ от работодателя "Tele2" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Смотрите другие актуальные вакансии популярной должности "Senior Data Scientist".

Город, регион: Новомосковский административный округ (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Новомосковский административный округ

А также смотрите другие актуальные объявления с работой на популярную должность "Senior Data Scientist" в выбранном населенном пункте.

Компания: Tele2 (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя Tele2:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Senior Data Scientist Ваши будущие задачи: Развитие инструментов, применяемых методик и математических моделей, привнесение новых алгоритмов и методов работы с данными. Наставничество и обучение как сотрудников подразделения, так и аналитиков смежных функций передовым методам обработки и анализа данных Лидирование в разработке инновационных аналитических продуктов. Разработка подходов и алгоритмов решения новых задач службы (R&D) Выработка рекомендаций по созданию новых продуктов и услуг (в том числе непубличных) на основании анализа текущего и будущего потребления клиентов в разрезе сегментов Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация, и пр.) Построение моделей машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др) Предоставление рекомендаций по оптимизации разрешения базовых станций и офисов на основании анализа перемещений клиентов, уровня их потребления и доходности для повышения эффективности инвестиций Построение вероятностных и предсказательных моделей определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров Определение аномального поведения клиентов (анализ фрода) и работы каналов продаж (качество подключений) с целью минимизации потерь выручки Представление результатов проведенного поиска заинтересованной функции, обучение бизнес заказчиков, координация и помощь внедрения разработанных алгоритмов в коммерческое использование (как часть создания data-driven культуры в Компании) Чтобы стать кандидатом, нужно иметь: Высшее образование, в области математики, техники, статистики, информационных технологий Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД как плюс Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в роли data science либо data engeneer Владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей. Отличное знание SQL, R, Python, Scala Владение инструментами из стека Hadoop, разработка Spark приложений Опыт ETL и организации обработки больших потоков данных Практический опыт в data mining, text mining, machine learning Умение переложить бизнес-задачу на язык математической модели Способность самостоятельно подготовить оптимальное количество и качество данных, необходимых для решения задачи Владение всеми видами математических моделей: от линейной регрессии до нейронных сетей, понимание условий и границ их применимости Отличное знание методик оценки качества моделей (AUC, Gini, Hit, Acuracy, PSI и т.д.) Способность находить инсайты в данных, понимать суть процессов, которые эти данные обозначают Опыт работы с web-crawling и технологиями индексации как плюс Опыт работы с геопространственной информацией как плюс Опыт разработки БФТ, внедрения продуктов как плюс Английский - умение читать профессиональную литературу по анализу данных, подготавливать презентации Обязателен опыт работы с большими объемами неструктурированных данных; Участие в конкурсах Kaggle либо аналогах ; Опыт в Телекоме как конкурентное преимущество Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в роли data science, data engineer Опыт руководства, административного и функционального Плюсы для вас: Интересная работа в быстроразвивающейся компании Уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются Возможности профессионального и карьерного роста Индексируемая заработная плата, годовые бонусы Полное соответствие ТК РФ Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны - даже для любителей черных горнолыжных трасс Компенсация затрат на мобильную связь Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребёнка, вступлении в брак и т.п.) Компенсация занятий спортом через год работы

Вакансия № 4-10852415 относится к сфере деятельности: "Информационные технологии, интернет, телеком" » "Телекоммуникации".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 4-10852415: "Информационные технологии, интернет, телеком в населенном пункте текущего места труда" » "Телекоммуникации в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Служба Занятости Населения (электронная)» с вакансией № 4-10852415 на должность "Senior Data Scientist" в городе (населенном пункте, регионе) Новомосковский административный округ, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Tele2")