Machine Learning Engineer

Вакансия № 1-31431109 в городе (населенном пункте) Санкт-Петербург от работодателя "Positive Technologies" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Смотрите другие свежие вакансии популярной должности "Machine Learning Engineer".

Город, регион, страна: Санкт-Петербург, Россия (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Санкт-Петербург

А также смотрите другие актуальные объявления с работой на популярную должность "Machine Learning Engineer" в выбранном населенном пункте.

Компания: Positive Technologies (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя Positive Technologies:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Чем занимается Positive Technologies? Мы создаем продукты для кибербезопасности. Это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов. Мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. Часть наработок мы публикуем на GitHub. Прежде чем отдавать продукты заказчикам, мы проверяем их на себе. У нас семь офисов в России (в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Томске и два в Новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. Нас больше 2300 человек. Кого мы ищем? Сейчас ищем специалистов в нашу ML команду. Много интересных задач в разных направлениях, которые хотелось бы довести до прода совместно с командами разработки. Какие задачи? Предстоит применять техники машинного обучения/статистики/анализа данных. Или понимать, что можно решить проще и эффективнее традиционными способами для продуктов PT (детекция атак в реальном времени, пост анализ, классификация протоколов, детектирования аномалий, поиск похожих инцидентов и новых "знаний"); Внедрять решения в продукты, включая проектирование частей ML-компонент, использующих ML-модели; Писать код для частей, использующих МЛ-компоненты продукта, проходить код-ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей; Сталкиваться и думать над актуальными проблемами ML-безопасности (как offence так и defence) и способами их решения — это не совсем исследовательская позиция, но быть вовлеченным или желать вовлекаться в актуальные проблемы как ML так и ИБ очень важно. Что ожидаем от кандидатов? Понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт работы с конкретными задачами. Важна не столько супер-глубина, сколько умение решать задачу относительно целей и ограничений; Хорошие технические познания в Python, опыт с другими языками тоже приветствуются. Опыт работы с Linux-based ОС, Docker; Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения); Опыт работы в командах c agile/kanban процессами; Опыт доведения прототипов до прода. Будем рады: Опыту проектирования и разработки систем с большими потоками данных; Опыту собственных исследований и участие в конференциях/митапах; Супер-силе разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытым к современным решениям; Желание расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство; Шесть недель оплачиваемого отпуска; Можно самому выбрать, во сколько начинается твой рабочий день; Забота о твоем здоровье: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, а также частичная компенсация занятий спортом; Сильная команда профессионалов, с которыми ты будешь решать сложные интересные задачи, и возможность влиять на будущее кибербезопасности в мире. Сейчас в команде открыты позиции для ML инженеров в разных направлениях. Будем благодарны, если в сопроводительном письме в нескольких предложениях расскажете, какие в целом задачи в ML/DL вас интересуют.

Вакансия № 1-31431109 относится к сфере деятельности: "Автомобильный бизнес" » "Производство".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-31431109: "Автомобильный бизнес в населенном пункте текущего места труда" » "Производство в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-31431109 на должность "Machine Learning Engineer" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Санкт-Петербург, Россия, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Positive Technologies")