www.RABOTKA.com.ru - Агрегатор вакансий населённых пунктов Российской Федерации, Содружества Независимых Государств и стран Евразийского Экономического Союза
Искать Работу в г. Москва по любой Специальности
Выбирайте работу по более чем 20.000.000 свежим вакансиям от 1.200.000 организаций (фирм, ИП) в различных городах России, СНГ, стран ЕАЭС бесплатно и без регистрации
Должность Город Компания
профессия, специальность регион, населённый пункт организация, компания, ИП

найти работу ...

Machine learning engineer

Вакансия № 1-31430723 в городе (населенном пункте) Москва от работодателя "Kokoc Group" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Смотрите другие актуальные вакансии популярной должности "Machine learning engineer".

Город, регион, страна: Москва, Россия (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Москва

А также смотрите другие актуальные объявления с работой на популярную должность "Machine learning engineer" в выбранном населенном пункте.

Компания: Kokoc Group (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):
Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании: Kokoc Group


Репутация работодателя Kokoc Group:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Написать мнение об этой компании Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.


Зарплата: по договорённости;

Тип занятости:
Полная занятость

График работы:
удаленная работа

Требования к работнику:

Опыт работы:
1–3 года

Образование:
любое

Дополнительные требования:
Опыт работы не менее 5 лет в области ML, предпочтительно с участием в проектах со стадии старта. Глубокое понимание основных алгоритмов и методов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети, их принципов работы и применения. Опыт программирования на языках Python, R или других языках, широко используемых в области машинного обучения. Знание библиотек и фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и других. Хорошее понимание математических и статистических принципов, лежащих в основе алгоритмов машинного обучения. Умение эффективно коммуницировать и работать в команде, а также обмениваться знаниями и идеями с другими членами команды. Сокровищница, которая тебя ждет: Удаленный формат работы: не имеет значения в каком городе/стране ты живешь, при этом у нас есть несколько офисов, их можно посещать по желанию; Гибкое начало рабочего дня: мы работаем с понедельника по пятницу, есть возможность выбора времени начала рабочего дня, у нас нет жесткого контроля за графиком, главное, чтобы задачи выполнялись вовремя; Дружную команду: ценим юмор, проводим корпоративы, организовываем клубы по интересам, квизы и другие мероприятия для общения с коллегами не только по рабочим задачам; Сильную команду: будущие коллеги готовы делиться опыт ом, а у Вас будет возможность научиться у них новому; Обучение и развитие: лекции, воркшопы, обмен опыт ом внутри команды, софинансирование профессионального обучения, возможность роста; Здоровые взаимоотношения: для нас важны честность и открытость, каждому из наших сотрудников предоставляется всесторонняя поддержка, возможность получения карьерных консультаций и индивидуальный план развития внутри компании; Дополнительные бонусы: программа лояльности, корпоративный университет, скидки от партнеров, доступ к сервису по отслеживанию здоровья, программа материальной помощи и другие различные мероприятия для сотрудников. Напиши нам, будем рады рассказать о нас больше!

Обязанности:
Основная задача заключается в разработке, реализации и оптимизации ML моделей для решения конкретных задач, таких как классификация, регрессия, кластеризация и т. д. Использование статистических методов и инструментов для анализа и предобработки данных перед обучением ML моделей. Выбор и настройка алгоритмов: Выбор наиболее подходящих алгоритмов для конкретной задачи, а также их настройка и оптимизация. Оценка моделей и интерпретация результатов: Оценка производительности ML моделей с использованием соответствующих метрик и интерпретация результатов для принятия решений. Участие в исследовательских проектах: Возможность участвовать в исследовательских проектах, направленных на разработку новых методов и подходов в области машинного обучения. Менторство и руководство: Помощь и менторство менее опытных участников команды, а также обучение новых сотрудников, участие в найме команды.

Дополнительное описание вакансии:
Мы Kokoc Group — группа компаний, включающая в себя более 30 агентств и сервисов для эффективного развития бизнеса в интернете. Мы входим в топ-5 работодателей России в области маркетинга и у нас уже более 900 сотрудников. Цель проекта: собирать данные о рекламных кампаниях, о клиентах, автоматическое создание стратегий продвижения, анализ и оптимизация текущих стратегий; подбирать подходящие для новых клиентов стратегии, оптимизировать работу клиентов. Стек технологий проекта: Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL.

Вакансия № 1-31430723 относится к сфере деятельности: "Автомобильный бизнес" » "Производство".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-31430723: "Автомобильный бизнес в населенном пункте текущего места труда" » "Производство в населенном пункте текущего места труда".

Контактная информация прямого работодателя

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-31430723 на должность "Machine learning engineer" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Москва, Россия, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Kokoc Group")

Объявление с вакансией № 1-31430723 предоставлено партнёром сайтом «Центр Занятости Населения (электронный)»

Актуальнейшие вакантные места работы от интернет-портала "Центр Занятости Населения (электронный)"