www.RABOTKA.com.ru - Агрегатор вакансий населённых пунктов Российской Федерации, Содружества Независимых Государств и стран Евразийского Экономического Союза
Искать Работу в г. Ростов-на-Дону по любой Специальности
Ищите работу по более чем 20.000.000 свежим вакансиям от 1.200.000 организаций (ИП) в различных городах России, СНГ, стран ЕАЭС бесплатно и без регистрации
Должность Город Компания
профессия, специальность регион, населённый пункт организация, компания, ИП

найти работу ...

ML-engineer (NLP)

Вакансия № 1-31399954 в городе (населенном пункте) Ростов-на-Дону от работодателя "ФГАНУ НИИ Спецвузавтоматика" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Город, регион, страна: Ростов-на-Дону, Российская Федерация (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие актуальные вакансии в городе (регионе) Ростов-на-Дону

Компания: ФГАНУ НИИ Спецвузавтоматика (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):
Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании: ФГАНУ НИИ Спецвузавтоматика


Репутация работодателя ФГАНУ НИИ Спецвузавтоматика:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Написать мнение об этой компании Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.


Зарплата: от 100000 до 180000 рублей;

Тип занятости:
Полная занятость

График работы:
полный день

Требования к работнику:

Опыт работы:
1–3 года

Образование:
любое

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Вакансия без возможности удаленной работы, офис Ростов-на-Дону. Чем предстоит заниматься: Обучение базовых моделей машинного обучения (текст/аудио/видео/картинки) с обязательным оформлением пайплайнов обучения, проектирование архитектуры, сбор датасетов. Разработка готовых сервисов на основе моделей. Команда: 3 человека. Что для этого нужно: Опыт работы с инференсом трансформеров на отдельных задачах (BERT, GPT, T5, etc.) Опыт в fine-tuning’е трансформеров под конкретные задачи Знание классических NLP подходов (TF-IDF, Word2Vec, etc.) ? Опыт работы с LangСhain и/или работой с LLM без чейнинга для решения автоматизированных задач Хорошая математическая база, знание статистики Уверенное владение PyTorch/Tensorflow/JAX, NumPy+Pandas и весь набор инструментов от HuggingFace (datasets, evaluate, etc.) Уверенное владение Python в целом, умение обернуть модель в сервис и без MLFlow Умение работать в команде, обучаться, разбираться с новыми технологиями Английский на уровне чтения технической литературы Что мы предлагаем: непрерывное развитие и изучение новых технологий в процессе работы,; прозрачные перспективы роста (рост по установленной карте карьеры, пересмотр зарплаты по мере роста); обучения, курсов, конференций и т.п. за счет организации; расположение офиса в центре города; трудоустройство по ТК РФ; официальная заработная плата складывается из фиксированного оклада, ежемесячной надбавки за эффективность, сезонных премии выплачиваемых на протяжении всего сезона. 8-часовой рабочий день, 5/2, график работы с 10 до 19. насыщенная корпоративная жизнь (корпоративы, внутренние мероприятия, праздники для сотрудников, внутренние турниры и конкурсы); совместные походы (квесты, лазертаг, кино и т.д.); психологическая и юридическая поддержка (штатный юрист и психолог); политика «открытых дверей» руководства; гильдии по интересам (IT-шные, и не только); комфортная рабочая обстановка (спортивные зоны, летняя площадка на крыше с интересными мероприятиями у партнеров, круглосуточный доступ к рабочему месту); подарки на день рождения и другие праздники от Института; сплоченный коллектив, команда единомышленников.

Вакансия № 1-31399954 относится к сфере деятельности: "Добыча сырья" » "Нефть".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-31399954: "Добыча сырья в населенном пункте текущего места труда" » "Нефть в населенном пункте текущего места труда".

Контактная информация прямого работодателя

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-31399954 на должность "ML-engineer (NLP)" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Ростов-на-Дону, Российская Федерация, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "ФГАНУ НИИ Спецвузавтоматика")

Объявление с вакансией № 1-31399954 предоставлено партнёром сайтом «Центр Занятости Населения (электронный)»

Актуальнейшие вакантные места работы от интернет-портала "Центр Занятости Населения (электронный)"