Machine Learning Engineer

Вакансия № 1-31170613 в городе (населенном пункте) Санкт-Петербург от работодателя "Сбер для экспертов" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Смотрите другие свежие вакансии популярной должности "Machine Learning Engineer".

Город, регион, страна: Санкт-Петербург, РФ (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие актуальные вакансии в городе (регионе) Санкт-Петербург

А также смотрите другие актуальные объявления с работой на популярную должность "Machine Learning Engineer" в выбранном населенном пункте.

Компания: Сбер для экспертов (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя Сбер для экспертов:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Команда кластера ML Engineering (Unit Data | CDS B2C) ищет MLE/DE на наши крутые проекты для Блока B2C и экосистемы Сбера. Мы ищем активного специалиста, который будет помогать нам формировать и развивать компетенцию AI производства и обеспечивать технологическую возможность развития AI в Банке. Команды нашего кластера разрабатывают и внедряют инструменты и новые технологии для продуктивизации AI решений. Мы являемся единой точкой входа для ввода в ПРОМ AI моделей и взаимодействия с ними, осуществляем бизнес-администрирование заказчиков, решаем сложные, но интересные задачи на стыке областей – математики и бизнеса. У этих задач нет готовых решений, при этом в качестве и скорости мы ежедневно конкурируем с лидерами индустрии искусственного интеллекта. Обязанности Участие в проектировании и разработке архитектуры платформенных компонентов, инструментов и стандартов ML-инфраструктуры Создание MLOps-практик (стенды, DevOps, процессы) для продуктивизации AI решений Внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов Контроль соблюдения стандартов написания кода, проведение технической валидации моделей, проведение Code Review Инструментальное и процессное обеспечение E2E разработки и вывода моделей в целевые среды исполнения моделей Выставление требований для доработки и автоматизации инструментов смежным командам Требования Python, Git, уверенное знание SQL; опыт работы DE/ML-Engineers от 2-х лет; опыт разворачивания и настроек цепочек стендов для разработки-тестирования-исполнения моделей и витрин, отладки DevOps-труб для доставки пакетов кода моделей/витрин до стендов; опыт выстраивания DAG-pipeline исполнения витрин/моделей; уверенные знания процессов разработки моделей ИИ, опыт отладки Spark-job'ов; Экосистема Hadoop, PySpark, kafka; Опыт работы с Openshift, Docker, k8s, Будет плюсом: Scala, Spark GreenPlum Опыт разработки feature store Условия трудоустройство согласно ТК РФ гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение ипотека выгоднее на 4п. для каждого сотрудника льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей Возможность прямо влиять на вектор развития MLOps в Банке; Сильное сообщество, возможности для обучения и развития; Гибкий подход к удаленной работе

Вакансия № 1-31170613 относится к сфере деятельности: "Консультирование" » "Информационные технологии".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-31170613: "Консультирование в населенном пункте текущего места труда" » "Информационные технологии в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-31170613 на должность "Machine Learning Engineer" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Санкт-Петербург, РФ, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Сбер для экспертов")