Data Scientist

Вакансия № 1-30914225 в городе (населенном пункте) Санкт-Петербург от работодателя "ПАО «Газпром нефть» ИТ" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Смотрите другие актуальные вакансии популярной должности "Data Scientist".

Город, регион, страна: Санкт-Петербург, Российская Федерация (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Санкт-Петербург

А также смотрите другие актуальные объявления с работой на популярную должность "Data Scientist" в выбранном населенном пункте.

Компания: ПАО «Газпром нефть» ИТ (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя ПАО «Газпром нефть» ИТ:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом. Проект занимается разработкой платформы для геологического моделирования, у нас есть модули от простого ведения справочников до сложных алгоритмов глубокого машинного обучения для интерпретации данных сейсморазведки и построения структурной модели. Мы стремимся к большему, и нам нужен сильный Data Scientist . Чем предстоит заниматься: Участвовать в разработке архитектуры ML сервисов Проводить аналитику табличных данных, временных рядов Погружаться в предметные области, работать с заказчиками В составе кросс-функциональной команды работать по методологиям Agile Участвовать в проектной и сервисной деятельности Разрабатывать инженерные бэкенд web-приложения на Python, FastAPI / Flask, ClickHouse, RabbitMQ, Docker Выполнять исследовательские задачи по возможности применения статистических методов анализа данных Покрывать свой код юнит, интеграционными и e2e тестами Проводить code review Создавать продвинутые пайплайны обучения моделей Разрабатывать гибридные модели – объединять статистические модели со знанием предметной области Мы ожидаем, что ты: владеешь DS стеком на Python (Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Xgboost/LightGBM/CatBoost) имеешь опыт вывода модели в продакшн и управления жизненным циклом ML моделей (MLflow) владеешь инструментами для визуализации (seaborn, matplotlib, plotly) знаешь теоретические основы алгоритмов и структур данных понимаешь микросервисную архитектуру, знаком с Docker/Docker Compose имеешь опыт работы с системами контроля версий Git/SVN (понимаешь методологии Git-Flow, GitHub-Flow) знаешь и понимаешь принципы работы реляционных БД, языка SQL понимаешь, что такое трекер задач и как его использовать можешь писать код, читать и анализировать его, аргументированно рассуждать о нем обладаешь навыками общения с коллегами, руководителями, заказчиками; способен услышать их точку зрения и донести свою имеешь опыт работы с одним из web фреймворков: Flask/FastAPI/DRF разрабатывал ПО в парадигме ООП имеешь опыт тестирования своего кода на pytest работал с библиотеками pydantic/marshmallow имеешь опыт применения ORM SQLAlchemy знаешь математическую статистику и теорию вероятности понимаешь принципы работы алгоритмов машинного обучения способен задать математическую постановку задачи из сложной бизнес-задачи способен определить методологию тестирования качества модели с постановкой гипотез и оценкой экспериментов Мы предлагаем: Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью) Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя) Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только) Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee В «Газпром нефть» ты можешь: Получить уникальный профессиональный опыт Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения

Вакансия № 1-30914225 относится к сфере деятельности: "Банки, инвестиции, лизинг" » "Инвестиционная компания".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-30914225: "Банки, инвестиции, лизинг в населенном пункте текущего места труда" » "Инвестиционная компания в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-30914225 на должность "Data Scientist" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Санкт-Петербург, Российская Федерация, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "ПАО «Газпром нефть» ИТ")