Senior Data Scientist

Вакансия № 1-29899470 в городе (населенном пункте) Москва от работодателя "РобоФинанс" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Смотрите другие свежие вакансии популярной должности "Senior Data Scientist".

Город, регион, страна: Москва, Россия (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие актуальные вакансии в городе (регионе) Москва

А также смотрите другие свежие объявления с работой на популярную должность "Senior Data Scientist" в выбранном населенном пункте.

Компания: РобоФинанс (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя РобоФинанс:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Условия работы:
Работать можно полностью удаленно, можно в офисе - как удобнее. Офисы в Москве, Новосибирске, Кемерово, Маниле. Оформление полностью белое, по ТК РФ. Тот же принцип и в бизнесе - используем только белые схемы, создавая ценности для пользователей. График гибкий, основной фокус на эффективность, а не на время проведенное за компьютером Возможность обучения и посещения профессиональных конференций. Система Performance Review. Работа в команде ярких, совершенно разных людей, объединенных общими ценностями и целями. Мы уделяем внимание здоровью. У нас действует программа ДМС со стоматологией.

Дополнительное описание вакансии:
RoboFinance - разработчик продуктов в международном fintech-холдинге, успешно развивающемся в Европе и Азии с 2013 года и специализирующемся на частных инвестициях и потребительском кредитовании (как в режиме онлайн, так и в автономном режиме). Наши продукты запущены и успешно работают в десятке стран мира . Мы постоянно расширяем географию нашего присутствия, выходим на новые рынки, ставим перед собой новые амбициозные задачи и занимаем лидирующие позиции . Наши ожидания от кандидата: Опыт работы в банках или МФО не менее 2-х лет. Знание различных методов машинного обучения (лог. регрессия, деревья решений, градиентный бустинг и др) и опыт их практического применения в разработке скоринговых моделей. Уверенное знание SQL (MS SQL, PostgreSQL), умение писать сложные запросы Уверенное владение Excel, умение строить отчеты. Знание R или Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, LightGBM, XGBoost, CatBoost) на уровне, необходимом для построения моделей машинного обучения. Навыки визуализации данных. Основные обязанности: Анализ внешних источников данных: коммуникация, проведение ретротестирования, анализ прироста качества моделей и поддержка экономической оценки по источникам данных. Развитие скоринговых процессов: анализ новых методов и инструментов для моделирования, мониторинга моделей на рынке, совершенствование текущих пайпланов моделирования. Будет преимуществом: Сертификаты о прохождении курсов Data Science (Яндекс ШАД, Coursera и т.п.); Опыт работы в финтех-проектах в подразделении, отвечающем за скоринг, кредитные риски или отчетность/аналитику; Победы в соревнованиях/хакатонах в области Data Science; Наличие успешных проектов в области Data Science; Опыт построения и развертывания моделей прогнозной классификации; Опыт работы с неструктурированными данными; Знакомство с операциями с хранилищами данных и бизнес-аналитикой, а также с общей разработкой программного обеспечения в контексте, не связанном с данными.

Вакансия № 1-29899470 относится к сфере деятельности: "Информационные технологии, интернет, телеком" » "Программирование, разработка".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-29899470: "Информационные технологии, интернет, телеком в населенном пункте текущего места труда" » "Программирование, разработка в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-29899470 на должность "Senior Data Scientist" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Москва, Россия, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "РобоФинанс")