Data scientist

Вакансия № 1-28919523 в городе (населенном пункте) Санкт-Петербург от работодателя "ПАО Ростелеком" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Смотрите другие свежие вакансии популярной должности "Data scientist".

Город, регион, страна: Санкт-Петербург, Россия (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Санкт-Петербург

А также смотрите другие актуальные объявления с работой на популярную должность "Data scientist" в выбранном населенном пункте.

Компания: ПАО Ростелеком (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя ПАО Ростелеком:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Мы ищем опытного и талантливого аналитика Data Science, который присоединится к нашей команде. Вакансия открыта в Филиал ОЦО ПАО Ростелеком | Центр кредитного контроля| Департамент по работе с дебиторской задолженностью. О нас Многофункциональный общий центр обслуживания (Филиал ОЦО) — это крупнейший среди западных и российских корпораций центр по обслуживанию внутренних клиентов (сотрудников «Ростелекома»). Филиал ОЦО был создан в 2012 году по опыту лучших мировых практик. Наши девять центров расположены в 6 городах: Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Новосибирске, Москве, Воронеже, Ярославле. Более 4000 сотрудников, знающих свое дело и болеющих за него всей душой, обслуживают всю территорию представленности «Ростелекома». Мы помогаем компании сосредоточиться на ее стратегическом бизнесе, переняв вспомогательные функции на себя. Задачи Разработка скоринговых моделей оценки контрагентов физических и юридических лиц (сегменты B2C, B2B, B2G) Разработка моделей оптимизации стратегий сбора задолженности (collection scoring) Разработка ML моделей (включая нейросети) для автоматизации и повышения эффективности операционных процессов Разработка ML моделей по анализу и настройке голосовых роботов Участие во внедрении и тестировании ML моделей, ПО и инфраструктуры для ML Мониторинг эффективности действующих моделей Анализ эффективности внутренних и внешних информационных источников Нам важно Опыт разработки скоринговых/ML моделей Навык работы с БД Владение SQL и Python Знание подходов к оценке эффективности моделей и финансовой эффективности их внедрения Навыки построения аналитических отчетов и умение визуализировать данные Хорошую аналитическую и математическую подготовку Умение копаться в данных, генерировать гипотезы, находить инсайты Будет большим плюсом опыт менторинга других аналитиков Мы предлагаем Работу в сильной команде, где ценят инициативу Проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти Официальное оформление в штат компании Стабильный и прозрачный доход: оклад и премия по результатам работы График работы: 5/2, удаленка или гибрид Заботу о здоровье сотрудников: программа ДМС Личностное развитие и карьерный рост: корпоративная электронная библиотека, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов Индивидуальную материальную помощь (компенсация процентов по ипотечному кредиту, дополнительные социальные льготы) Программу корпоративных скидок и привилегий: интернет, ТВ, сотовая связь, скидки от компаний-партнёров (отдых, покупки, обучение, спорт??????? ????? ???

Вакансия № 1-28919523 относится к сфере деятельности: "Инсталляция и сервис" » "Менеджер по сервису - сетевые и телекоммуникационные технологии".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-28919523: "Инсталляция и сервис в населенном пункте текущего места труда" » "Менеджер по сервису - сетевые и телекоммуникационные технологии в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-28919523 на должность "Data scientist" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Санкт-Петербург, Россия, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "ПАО Ростелеком")