TeamLead (NLP) / Senior Developer (NLP)

Вакансия № 1-28837761 в городе (населенном пункте) Москва от работодателя "Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Город, регион, страна: Москва, Российская Федерация (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Москва

Компания: Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Условия работы:
полная занятость, полный день (возможность удаленной / частично удаленной работы) график работы 10.00 - 18.00 зарплата по результатам собеседования оформление в соответствии с ТК РФ. Возможности: офис в центре г. Москва (м. Лубянка, Китай город, Сретенский бульвар) НИУ ВШЭ входит в перечень аккредитованных IT-компаний опциональное участие в экспертных мероприятиях, инициативах и проектах ВШЭ опциональная возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений) или MBA ВШЭ опциональное участие в корпоративных программах кадрового развития, включая повышение квалификации, посещение выездных тренингов личностного роста и т.п. социальные программы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников софинансирование ДМС.

Дополнительное описание вакансии:
Интеллектуальная система анализа больших данных iFORA (разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ ) позволяет анализировать более 700 млн документов из уникальной коллекции (научные статьи, патенты, медиа и др.) для поддержки принятия стратегических решений. Что делает команда iFORA : Совершенствует инструментарий для аналитики на основе текстовых данных для формирования визуализаций и отчётов: обучаем и подготавливаем модели для работы с большими текстовыми данными. проектируем и разрабатываем аналитические решения на R или Python. 2. Автоматизирует внутренние процессы: организуем систему сбора данных с использованием парсеров данных из гетерогенных источников (RabbitMQ+Scrapy+Docker). собираем данные для анализа телеграмм каналов с помощью Telethon. обрабатываем большие объемы текстовых данных на NER. 3. Организует Extract-Transform-Load (ETL) процессы: размещаем датасеты помещаем в Elasticsearch. разбираем данные, полученные в результате парсинга, через систему микросервисов Flask-API. ищем, паспортируем и собираем новые источники полезных данных. формируем схемы для датасетов через fastjsonschema и/или pydantic. Наш стэк: Python 3.8+ Flask-API Elasticsearch – основной. PostgreSQL/Redis - дополнительный Airflow RabbitMQ/Kombu Rstudio Pydantic Docker Jenkins - CI/CD Youtrack. А теперь о вакансии Навыки: уверенное владение языком Python 3.8+, включая работу с ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy и пр.) опыт в NLP и желание развиваться в области управления разработкой интеллектуальных информационных систем, использующих продвинутые методы анализа больших тестовых данных (сентимент анализ, NER и проч.) опыт промышленной разработки Linux — продвинутый пользователь глубокое понимание микросервисных архитектур и опыт самостоятельного проектирования и разработки микросервисов (понимание основных паттернов, observability, масштабирования и так далее) опыт руководства разработкой не менее одного года высшее техническое образование. Преимуществом будет: понимание методов анализа текстов на естественном языке (NLP) интерес к уникальным системам в области анализа больших данных владение PyTorch и Tensorflow знание Big data стека знание и опыт работы с ЯП со статической типизацией владение английским языком на уровне, позволяющем читать и понимать техническую и научную литературу. Задачи: развивать и технологически совершенствовать систему аналитики на основе больших текстовых данных участвовать в принятии архитектурных решений — проектировать API, разрабатывать бэкенд новых сервисов, реализовывать бизнес-логику приложений проектировать и системно внедрять решения декомпозировать задачи и реалистично оценивать сроки их исполнения командой Выстраивать, совершенствовать и поддерживать процессы командной разработки и управления данными управлять командой технических специалистов (программисты, инженер данных, DevOps) взаимодействовать с командой дата сайнтистов обеспечивать с командой DE контроль качества данных и управлять процессами качества данных, машинного обучения и деплоя моделей заботиться о производительности, качестве и устойчивости поставляемых решений организовывать повышение квалификации разработчиков.

Вакансия № 1-28837761 относится к сфере деятельности: "Начало карьеры, студенты" » "Управление персоналом".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-28837761: "Начало карьеры, студенты в населенном пункте текущего места труда" » "Управление персоналом в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-28837761 на должность "TeamLead (NLP) / Senior Developer (NLP)" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Москва, Российская Федерация, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики")