Data Scientist

Вакансия № 1-28757178 в городе (населенном пункте) Санкт-Петербург от работодателя "Сбер. IT" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Смотрите другие актуальные вакансии популярной должности "Data Scientist".

Город, регион, страна: Санкт-Петербург, Россия (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Санкт-Петербург

А также смотрите другие свежие объявления с работой на популярную должность "Data Scientist" в выбранном населенном пункте.

Компания: Сбер. IT (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя Сбер. IT:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Мы команда Брокерский бизнес ищем коллегу на роль Data Scientist. Наши задачи: Профиль клиента (кластеризация, микро-сегментация): 4 релиза в год, порядка 2000 атрибутов, включая Розницу Модели склонности к покупке продуктов Брокера и интеграция с моделями Массперса: 5 моделей Модели CSI: обучение моделей для поиска аномалий (текст не соответствует триггеру, и др.) в оценках и обращениях: 2 модели Модели для тарифных планов: 2 модели Вам предстоит: Разработка моделей для решения задач, используя эконометрические методы, статистические методы, методы машинного обучения и другие методы при необходимости Исследование в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения, глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов и прочих перспективных прикладных направлений математики Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и статистического анализа данных Разработка, мониторинг и отправка моделей на валидацию Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/методами Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-проблемы Контентный контроль (авторский надзор) корректности реализации/автоматизации моделей на этапе внедрения/тиражирования (при необходимости). Мы ждем, что у вас есть: Знание ключевых алгоритмов Знание структур данных Знание стека работы с данными (numpy,pandas, scipy, matplotlib) Знание основ классических алгоритмов ML Знание основ классических алгоритмов DL (NeuralNet) Знание базового ML-стэка Python Знание продвинутого ML-стека Python (NLP, XGBoost, TimeSeries, CV) Знание языка SQL, навыки написания качественных. Мы предлагаем: ??????? ??????? возможность работать в гибридном формате (3 дня удаленно и 2 дня в офисе) конкурентная заработная плата (оклад + годовой бонус) комфортабельный офис: СПб, Бизнес-центр, наб.Карповки д.5 (ст.м. Петроградская) или Бизнес-центр, Малоохтинский пр.д.68 (ст.м. Новочеркасская) команду Agile, готовую поддержать ваши инициативы прозрачную систему бонусов и премий мощное железо доступ к базе знаний Корпоративного университета, виртуальная школа, конференции масштабные и высоконагруженные проекты с использованием новых технологий трудоустройство согласно трудовому кодексу отсутствие строгого дресс-кода ДМС (медицинское страхование) с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по ипотеке ДомКлик, Льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал возможность профессионального или карьерного роста.

Вакансия № 1-28757178 относится к сфере деятельности: "Информационные технологии, интернет, телеком" » "Электронная коммерция".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-28757178: "Информационные технологии, интернет, телеком в населенном пункте текущего места труда" » "Электронная коммерция в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-28757178 на должность "Data Scientist" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Санкт-Петербург, Россия, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Сбер. IT")