Data Scientist

Вакансия № 1-28629071 в городе (населенном пункте) Санкт-Петербург от работодателя "Emphasoft" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Смотрите другие свежие вакансии популярной должности "Data Scientist".

Город, регион, страна: Санкт-Петербург, Российская Федерация (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Санкт-Петербург

А также смотрите другие актуальные объявления с работой на популярную должность "Data Scientist" в выбранном населенном пункте.

Компания: Emphasoft (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя Emphasoft:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Компания Emphasoft специализируется на индивидуальной разработке информационных технологических решений для наших партнеров из западного и российского бизнес-секторов. Мы фокусируемся на создании веб-приложений для стартапов на разных этапах их развития. В данный момент мы активно ищем опытного Data Scientist для участия в проекте, связанном с анализом данных и разработкой модели машинного обучения. Этот проект направлен на прогнозирование цен на удобрения и реализуется для ведущей компании в области минерально-химической промышленности, которая занимает высшее место в данной сфере. Чем предстоит заниматься: Анализ данных и разработка ML модели. Что мы ждем от тебя: Коммерческий опыт 5+ лет; Знание и опыт применения классических подходов и методов машинного обучения для анализа и прогнозирования временных рядов; Знание алгоритмов машинного обучения (обучение без учителя), метрик качества алгоритмов (precision, recall, ROC-кривая, etc.); Навык тестирования и валидации алгоритмов машинного обучения - офлайн/онлайн тестирование, оценка эффекта модели, управление ошибками 1-го, 2-го рода; Владение Python; Знание библиотек для обработки и визуализации структурированных данных - matplotlib, pandas, seaborn, etc., библиотеками матричных вычислений и оптимизации numpy, scipy; Навык обучения сложных алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг, бэггинг, стекинг; Понимание методов кластеризации: k-Means, иерархическая кластеризация; Навык интерпретации алгоритмов машинного обучения - оценка значимости признаков, интерпретация моделей; Знание теоретических основ нейронных сетей, базовых архитектур, опыт работы с одним из фреймворков/библиотек (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, TensorFlow, XGBoos); Английский: на уровне чтения технической документации; Локация - только Россия. Мы предлагаем: Гибкий график работы, возможность самостоятельно планировать свой рабочий день; Полностью удаленная работа; Сотрудничество по b2b контракту; Корпоративные курсы английского языка; Отсутствие микроменеджмента и бюрократии.

Вакансия № 1-28629071 относится к сфере деятельности: "Инсталляция и сервис" » "Менеджер по сервису - промышленное оборудование".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-28629071: "Инсталляция и сервис в населенном пункте текущего места труда" » "Менеджер по сервису - промышленное оборудование в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-28629071 на должность "Data Scientist" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Санкт-Петербург, Российская Федерация, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Emphasoft")