www.RABOTKA.com.ru - Агрегатор вакансий населённых пунктов Российской Федерации, Содружества Независимых Государств и стран Евразийского Экономического Союза
Поиск Работы в г. Челябинск по любой Профессии
Выбирайте работу по более чем 20.000.000 новым вакансиям от 1.200.000 компаний в различных городах России, СНГ, стран ЕАЭС бесплатно и без регистрации
Должность Город Компания
профессия, специальность регион, населённый пункт организация, компания, ИП

найти работу ...

Специалист по машинному обучению (Computer Vision / ML Engineer)

Вакансия № 1-27771562 в городе (населенном пункте) Челябинск от работодателя "ООО ЭВА Лаб" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Город, регион, страна: Челябинск, РФ (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Челябинск

Компания: ООО ЭВА Лаб (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):
Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании: ООО ЭВА Лаб


Репутация работодателя ООО ЭВА Лаб:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Написать мнение об этой компании Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.


Зарплата: от 90000 до 150000 рублей;

Тип занятости:
Полная занятость

График работы:
гибкий график

Требования к работнику:

Опыт работы:
1–3 года

Образование:
любое

Дополнительные требования:
Хороший математический бэкграунд (математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра, численные методы) Уверенное знание базовых алгоритмов и структур данных Уверенное владение Python Уверенное владение PyTorch / Tensorflow. Опыт работы с OpenCV (или иными библиотеками компьютерного зрения), в том числе опыт работы с видеопотоками Опыт разработки решений с использованием Computer Vision и Deep Learning. Опыт глубокого анализа качества получаемых моделей (знание основных метрик; умение строить аналитические/визуальные представления результатов работы модели) Опыт использования С++ Git на уровне ежедневного использования Linux/Unix на уровне ежедневного использования Знание английского языка на уровне чтения научных и технических статей Что нужно делать: выстраивать пайплайны дообучения моделей и работать с данными (сбор и генерация, фильтрация, ранжирование, кластеризация) разрабатывать новые модули классификации объектов разрабатывать модули предиктивного анализа развития отклонений оптимизировать алгоритмы проводить быстрое экспериментирование и прототипирование на python с последующим внедрением в прод(развертывание моделей на веб-серверах, embedded-системах, мобильных устройствах) Решение задач классификации, сегментации, детекции, трекинга и др. с использованием как современных Deep Learning подходов, так и продвинутых алгоритмов "классического" компьютерного зрения. Быстрое экспериментирование и прототипирование на Python с последующим внедрением в production (развертывание моделей на GPU-серверах, embedded-системах). Дообучение существующих моделей. Инженерия данных и реализация автоматических пайплайнов: сбор и генерация, фильтрация, ранжирование, кластеризация. Мы ожидаем, что вы: уверенно программируете на python уверенно владеете одним из DL фреймворков (tensorflow/keras, pytorch) имеете опыт работы с opencv (или другими библиотеками компьютерного зрения) умеете оценивать качество получаемых моделей (знаете основные метрики; умеете строить аналитические/визуальные представления результатов работы модели) имели опыт разработки моделей машинного обучения на базе алгоритмов компьютерного зрения инициативны, самостоятельны, ответственны, умеете работать в команде и любите решать непростые задачи Будет плюсом, если вы имеете: математический бэкграунд опыт работы с облачными сервисами обучения моделей и разметки данных aws/яндекс знаете Linux и знаете, как он устроен внутри опыт участия в соревнованиях по машинному обучению. Опыт деплоймента, конвертации, профилировки и оптимизации моделей (OpenVino, TFlite, TensorRT, libtorch, onnx) Опыт использования современных подходов к software engineering (CI/CD, tests) Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению

Условия работы:
полная занятость 5/2 гибкий график с плавающим началом дня полностью белая з/п, официальное трудоустройство по ТК РФ удаленка/офис в самом центре города Челябинск рядом с Белым рынком (доступно три опции: полностью удаленка/несколько дней в неделю в офисе/постоянно в офисе) красивый стильный современный офис в IT-парке в центре города

Дополнительное описание вакансии:
Компания: biotech стартап EVA Lab: https://evalab.ai/ Компания основана в 2021 году. Является резидентом Сколково. Локация: Челябинск, удаленка Технология: рython, tensorflow, pytorch, torchvision, opencv, с++ Уровень: Junior/Middle Мы разрабатываем платформу поддержки принятия врачебных решений для эндоскопии. Наше решение помогает врачам в режиме реального времени поставить правильный диагноз. Благодаря нашим технологиям качественная медицина может быть доступна каждому вне зависимости от места проживания, квалификации врача и бюджета пациента. В основе нашего продукта лежат машинное обучение и нейронные сети. Работа - в стартапе это непростой, но крайне увлекательный путь, когда каждый день практически с нуля нужно решать непростые, но крайне интересные задачи. Это максимум творчества и минимум бюрократии. Это стремительный карьерный путь. Если тебе близка наша миссия, если ты готов строить продукт с нуля плечом к плечу с единомышленниками расти вместе с командой, делая мир вокруг лучше, тогда тебе к нам!

Вакансия № 1-27771562 относится к сфере деятельности: "Информационные технологии, интернет, телеком" » "Web инженер".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-27771562: "Информационные технологии, интернет, телеком в населенном пункте текущего места труда" » "Web инженер в населенном пункте текущего места труда".

Контактная информация прямого работодателя

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-27771562 на должность "Специалист по машинному обучению (Computer Vision / ML Engineer)" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Челябинск, РФ, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "ООО ЭВА Лаб")

Объявление с вакансией № 1-27771562 предоставлено партнёром сайтом «Центр Занятости Населения (электронный)»

Актуальнейшие вакантные места работы от интернет-портала "Центр Занятости Населения (электронный)"