Вакансия: Data/Product analyst

Смотрите другие актуальные вакансии популярной должности "Data/Product analyst"

Город, регион: Москва (населённый пункт) места работы

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Москва

А также смотрите другие свежие вакансии на популярную должность "Data/Product analyst" в городе (населенном пункте, регионе) Москва

Компания: Flocktory (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка) компании (организации, фирмы, ИП): Flocktory

Читайте свежие отзывы сотрудников о работодателе компании "Flocktory" на сайте-агрегаторе вакансий www.RABOTKA.com.ru.

Оставить отзыв о работодателе компании "Flocktory" без регистрации бесплатно на сайте-агрегаторе вакансий www.RABOTKA.com.ru.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Flocktory (Qiwi Group) - аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, один из лидеров рынка Marketing Technologies, динамично развивающийся актив Qiwi group Год основания: 2012 Команда: 120+ человек (Москва/Мадрид) Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech) Ценность наших продуктов: помогаем E-Commerce на основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами крупнейших игроков рынка мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек Клиенты: 250+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, АльфаБанк, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.) Оборот: 1 млрд.рублей за 2022 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году и в ближайшие три года мы планируем увеличить эту цифру втрое) Причина открытия вакансии: расширение команды продуктовых аналитиков Что нужно будет делать: Проводить исследования и отвечать на ad-hoc запросы, помогать бизнесу понять что происходит и почему Анализировать и оценивать проводимые активности Предлагать как сделать наши продукты лучше Взаимодействовать с командами: аккаунт менеджеров, поддержки, продуктовых аналитиков, продакт менеджеров Инструменты: SQL (делать запросы к базам данных) BI (Redash, в перспективе, возможно, Datalens (дашбордами покрыты не все данные, которые мы используем, тут есть место для инициативы и творчества) Python немного (для тех задач, которые нельзя решить через SQL (АБ-тесты, исследование данных) Примеры задач: Провести расследование причин падения конверсии в заказ для одного из клиентов Flocktory Выгрузить по запросу клиента email-адреса, которые участвовали в рассылке с акцией, по параметрам клиента Flocktory Объяснить причины расхождения в метриках на разных платформах Провести исследование данных, по которым нет понимания как мы лучше можем их использовать Дизайн проведения АБ-тестов Генерация идей по улучшению дашбордов Ты наш человек, если у тебя есть: Опыт работы продуктовым аналитиком Опыт работы с B2C-продуктами, которыми пользуется большое количество людей (E-Commerce, банки и пр.) Уверенное владение SQL (join’ы, оконные функции) Опыт использования Python (Pandas, библиотеки для визуализации) Статистика и теория вероятностей (на базовом уровне) Желание разобраться в том, как работают продукты и бизнес Внутренняя потребность структурировать и систематизировать информацию Будет плюсом Airflow, PySpark GA, YaM Опыт проведения AB тестов Опыт работы с BI системами Нам нравится во Flocktory, потому что мы: Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти Создаем SaaS решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы Много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России До сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек Используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез Решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти Пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач Можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно И самое главное: Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты Возможность работать удаленно, в т.ч. из других стран Возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов Расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников Скидки на обучение английскому от Skyeng Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника Доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills Доступ к корпоративной библиотеке (электронная и бумажная в офисе) Тренинги с внутренними и внешними экспертами Участие в конференциях, подготовка к выступлениям Частичная компенсация занятий спортом Онбординг с ментором от одного месяца до года, в зависимости от команды Корпоративный ноутбук Для тех, кто в Москве - современный комфортный офис с вкусными бесплатными завтраками, спортзалом, парковкой - в десяти минутах ходьбы от ст.м. Таганская/Марксистская (ул. Александра Солженицына, 23А, стр.1) Скидки от партнеров (больше 200 интернет-магазинов) Большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, Книжный клуб, квизы

Вакансия № 1-27548311 на должность "Data/Product analyst" в городе (населенном пункте, регионе) Москва относится к сфере деятельности: "Информационные технологии, интернет, телеком" » "Системы управления предприятием (ERP)"

Вы можете перейти к просмотру свежих вакансий города (населенного пункта, региона) Москва с учетом сферы деятельности вакансии № 1-27548311 на должность "Data/Product analyst": "Информационные технологии, интернет, телеком в городе (населенном пункте, регионе) Москва" » "Системы управления предприятием (ERP) в городе (населенном пункте, регионе) Москва"

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Перейти на страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-27548311 на должность "Data/Product analyst" в городе (населенном пункте, регионе) Москва, где находится телефон, Skype, Viber, WhatsApp, е-мейл, адрес работодателя "Flocktory")

Администрация поисковой системы по базе данных вакансий www.RABOTKA.com.ru не несет ответственности за актуальность объявления с вакансией № 1-27548311 на должность: Data/Product analyst в городе (населенном пункте, регионе): Москва от компании (организации, фирмы, ИП) "Flocktory" и достоверность указанных в данном объявлении сведений. Вся ответственность за содержание вакансии № 1-27548311 лежит на источнике информации, а именно на нашем партнёре сайте «Центр Занятости Населения (электронный)».