Senior Data Scientist

Вакансия № 1-26169306 в городе (населенном пункте) Москва от работодателя "Райффайзен Банк" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Смотрите другие актуальные вакансии популярной должности "Senior Data Scientist".

Город, регион, страна: Москва, РФ (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие актуальные вакансии в городе (регионе) Москва

А также смотрите другие актуальные объявления с работой на популярную должность "Senior Data Scientist" в выбранном населенном пункте.

Компания: Райффайзен Банк (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя Райффайзен Банк:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Команда Collateral Machine — часть Управления рисками. В нашей команде работают 11 профессионалов: Product Owner, Tech Lead, Business Expert, четыре Data Engineer’а, три Data Scientist’a и DevOps Engineer. Наш продукт Collateral Machine — это система автоматической оценки объектов залогов, основанная на машинном обучении. Она поможет оказывать более быстрый и качественный сервис оценки залога для сотрудников бизнес-подразделений банка. Краткое описание задачи с нашего хакатона, в котором участвовало почти 400 команд со всей России: https://habr.com/ru/company/raiffeisenbank/blog/574184/ Мы постоянно растем, не боимся экспериментировать и будем рады сделать все для того, чтобы вам было интересно с нами и вы могли развиваться. Для этого в банке есть комьюнити, которые помогают в обучении по различным направлениям: Data Science, Python, Data Engineering. Наш стэк технологий: обработка данных — Hadoop, Hive, Airflow; сбор данных — Scrapy; версионирование и воспроизводимость ML-экспериментов — MLFlow; backend — Fastapi, Docker, poetry, Postgresql; тесты пишем на pytest, в проектах придерживаемся общего шаблона, используем различные линтеры и форматеры. Чем предстоит заниматься создавать и проверять новые ML-модели для разных типов залогового имущества (жилая и коммерческая недвижимость, транспорт); ставить задачи, выбирать метрики, валидировать модели; участвовать в разработке всего pipeline — от сбора данных и feature engineering’а до выкатки в прод и дальнейшего мониторинга (при поддержке команды); проводить пилотирование новых моделей и оценивать результаты; интерпретировать модели и полученные результаты. Наши ожидания хорошее владение Python (включая стандартный ML-стек); уверенные знания и практический опыт в области ML: табличные данные, временные ряды; качественный код; владение SQL, bash, Git; готовность общаться с бизнесом; уверенный опыт работы с Flask/FastAPI, Docker, pytest, PostgreSQL, Hadoop (Spark, Hive, HDFS, Airflow), Shap/Lime. Будет плюсом опыт работы с Beautifulsoup/Scrapy/Selenium; опыт в NLP и работе с геоданными; опыт работы с микросервисной архитектурой; опыт презентаций по интерпретации и защите алгоритмов ML-моделей перед бизнесом; готовность развивать T-shape компетенции в разработке, участвовать в сборе данных для обучения моделей; желание изучать новое и искать лучшие решения для задач команды; опыт в построении ML-моделей оценки стоимости движимого/недвижимого имущества (жилая и коммерческая недвижимость, транспорт). Мы предлагаем удаленную работу или возможность работать из офиса — по желанию; активно развивающееся Data Science, Python, Data Engineering комьюнити внутри банка с конференциями, обучением и общением; профессиональные тренинги и образовательные курсы karpov.courses, NewProLab, Otus, Slurm; скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое), программу primezone.ru; ДМС со стоматологией с первых дней работы и дополнительные компенсации по больничным листам; гибкое время рабочего дня, не нарушающее командные договоренности; отсутствие формализма и дресс-кода; организацию обучения для профессионального развития; большую бесплатную электронную библиотеку для сотрудников через аккаунт MyBook; современный офис с кабинетом врача и собственным фитнес-залом в одной минуте от станции метро «Технопарк».

Вакансия № 1-26169306 относится к сфере деятельности: "Информационные технологии, интернет, телеком" » "Системная интеграция".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-26169306: "Информационные технологии, интернет, телеком в населенном пункте текущего места труда" » "Системная интеграция в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-26169306 на должность "Senior Data Scientist" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Москва, РФ, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Райффайзен Банк")