Data Scientist в команду «Каналы.Персонализация СБОЛ.ПРО»

Вакансия № 1-24485268 в городе (населенном пункте) Москва от работодателя "Сбер для экспертов" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Город, регион, страна: Москва, Российская Федерация (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Москва

Компания: Сбер для экспертов (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя Сбер для экспертов:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Команда «Каналы.Персонализация СБОЛ.ПРО» дивизиона Массовая Персонализация в поисках Data Scientist с опытом разработки и промышленного внедрения моделей машинного обучения. Команда занимается формированием и доставкой в сеть отделений банка в режиме онлайн наиболее релевантных для клиента предложений. Результаты работы команды осязаемы – их видят большинство клиентов во время визита в отделение. Обязанности · Разрабатывать модели – в основном классический ML стек (классификация, регрессия, бустинги), но можно и нейронки с транформерами · Строить пайплайны извлечения и связывания сущностей, проводить работу над ошибками моделей, развивать их архитектуру · Анализировать исходные и размеченные данные и вырабатывать рекомендации по их пополнению и улучшению. · Писать скрипты пред- и пост- обработки данных и выводов моделей. · Участвовать в выводе моделей в production и их поддержки. · Исследовать и проводить эксперименты по созданию новых методов · Фиче-инженирить и креативить с выбором таргета Требования · Математическая статистика, линейная алгебра и прочая базовая математика. · Навыки преобразования бизнес-требований в аналитические модели. · Знания в области Data Mining, Machine Learning структурированных и неструктурированных данных. · Навыки сопровождения жизненного цикла моделей: сбор данных, подготовка / качество / уменьшение размерности, проверка гипотез, сэмплирование, ML моделирование (supervised and unsupervised), валидация и визуализация. · Знание Python и основных библиотек анализа данных (pandas, matplotlib, numpy, scipy, sklearn, XGBoost, CatBoost). · Опыт работы с реляционными БД · Практическое знание PySpark, Hadoop, Hive · Linux, Git, Jira, Confluence, Jupyter, etc – на уровне привычной работы. Условия · Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес залом, бесплатным подземным паркингом; · Позитивная и заряженная команда профессионалов; · Интересные, сложные, амбициозные задачи; · Создание нового уникального продукта; · Возможность профильного обучения за счет компании; · Стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + достойные премии); · Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка; · ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.

Вакансия № 1-24485268 относится к сфере деятельности: "Информационные технологии, интернет, телеком" » "Банковское ПО".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-24485268: "Информационные технологии, интернет, телеком в населенном пункте текущего места труда" » "Банковское ПО в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-24485268 на должность "Data Scientist в команду «Каналы.Персонализация СБОЛ.ПРО»" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Москва, Российская Федерация, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Сбер для экспертов")