www.RABOTKA.com.ru - Агрегатор вакансий населённых пунктов Российской Федерации, Содружества Независимых Государств и стран Евразийского Экономического Союза
Поиск Работы в г. Москва по любой Профессии
Выбирайте работу по более чем 20.000.000 новым вакансиям от 1.200.000 компаний в различных городах России, СНГ, стран ЕАЭС бесплатно и без регистрации
Должность Город Компания
профессия, специальность регион, населённый пункт организация, компания, ИП

найти работу ...

Вакансия: Team Lead Data Science /ML (RecSys)

Город, регион, страна: Москва, РФ (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие актуальные вакансии в городе (регионе) Москва

Компания: ООО Оператор Газпром ИД (организация, фирма, ИП);


Репутация работодателя:

Читайте свежие отзывы сотрудников о работодателе.

Написать мнение о компании Оставить отзыв о работодателе без регистрации бесплатно на сайте-агрегаторе.


Зарплата: по договорённости;

Тип занятости:
Полная занятость

График работы:
полный день

Требования к работнику:

Опыт работы:
3–6 лет

Образование:
любое

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой двух новых продуктов: 1). Единый сервис идентификации/аутентификации пользователей 2). https://gid.ru/about Клиентский сервис. Нам буквально несколько месяцев, и в данный момент мы начинаем формировать Data Science команду и для этого нам нужен Team Lead DS. Что делать: Сформировать и управлять командой Рекомендательной системы Планирование спринтов и задач, управление бэклогом разработки Генерация и проверка гипотез Разработка новых ML-моделей Разработка контентной рекомендательной системы Написание понятного, поддерживаемого кода Написание тестов и документации Взаимодействие с другими командами разработчиков и продуктовыми командами От вас: Опыт работы в DS от 3-х лет Опыт создания и управления командой в режиме стартапа (как плюс) Опыт разработки end-to-end решений: от предобработки данных до вывода в прод Опыт работы с основными алгоритмами RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd Понимание современных архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования Знание теоретических основ А/Б тестирования Математические знания (линейная алгебра, математическая статистика) Будет плюсом: Опыт решения NLP задач Понимание работы алгоритма MapReduce Опыт работы с HDFS, Spark, Hive Опыт с RL Результаты на Kaggle Взамен: ТК РФ, ДМС (включая стоматологию и госпитализацию) Новый социально значимый проект в начальной стадии разработки с 500к пользователями Дружный доброжелательный коллектив, в котором приятно работать, лояльное руководство Скидки на спорт, кино, языковые курсы Москва, (м. Достоевская) /гибрид/удаленка Санкт-Петербург (м. Чернышевская) /гибрид/удаленка

Вакансия № 1-23857576 относится к сфере деятельности: "Консультирование" » "Информационные технологии".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-23857576: "Консультирование в населенном пункте текущего места труда" » "Информационные технологии в населенном пункте текущего места труда".

Контактная информация прямого работодателя

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-23857576 на должность "Team Lead Data Science /ML (RecSys)" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Москва, РФ, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "ООО Оператор Газпром ИД")

Объявление с вакансией № 1-23857576 предоставлено партнёром сайтом «Центр Занятости Населения (электронный)»

Актуальнейшие вакантные места работы от интернет-портала "Центр Занятости Населения (электронный)"

Администрация онлайн-сервиса "Поисковая система по базе данных предложений работы www.RABOTKA.com.ru" не несет ответственности за актуальность объявления № 1-23857576 и достоверность указанных в нём сведений, как и за все другие объявления, опубликованные на страницах этого агрегатора. Вся ответственность за содержание работной анкеты № 1-23857576 лежит на источнике информации, а именно на нашем партнёрском интернет-ресурсе «Центр Занятости Населения (электронный)».