www.RABOTKA.com.ru - Агрегатор вакансий населённых пунктов Российской Федерации, Содружества Независимых Государств и стран Евразийского Экономического Союза
Искать Работу в г. Москва по любой Профессии
Ищите работу по более чем 20.000.000 вакансиям от 1.200.000 компаний (организаций) в различных городах России, СНГ, стран ЕАЭС бесплатно и без регистрации
Должность Город Компания
профессия, специальность регион, населённый пункт организация, компания, ИП

найти работу ...

Вакансия: Data Science Senior Specialist

Город, регион, страна: Москва, Россия (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие актуальные вакансии в городе (регионе) Москва

Компания: Макдоналдс, Россия (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):
Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании: Макдоналдс, Россия


Репутация работодателя Макдоналдс, Россия:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Написать мнение об этой компании Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.


Зарплата: по договорённости;

Тип занятости:
Полная занятость

График работы:
полный день

Требования к работнику:

Опыт работы:
3–6 лет

Образование:
любое

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
MAIN TASKS Collaborate with business partners to develop novel ways to meet objectives utilizing cutting edge techniques and tools Effectively communicate the analytics approach and how it will meet and address objectives to business partners Develop efficient and accurate analytical models and incorporate them into analytical data products in cross-functional team Advocate and educate on the value of data driven decision making focusing on the “how and why” of solving problems Lead analytic approaches, integrating work into applications and tools with data engineers, business leads, analysts and developers Create repeatable, interpretable, dynamic and scalable models that are seamlessly incorporated into analytic data products Engineer features by using their business acumen to find new ways to combine disparate internal and external data sources Share passion for Data Science with broader enterprise community; identify and develop long-term processes, frameworks, tools, methods and standards Collaborate, coach, and learn with a growing team of experienced Data Scientists Stay connected with external sources of ideas through conferences and community engagements NECESSARY KNOWLEDGE AND EXPERIENCE Bachelor’s in Data Science, Computer Science, Engineering, Statistics Minimum 3 years experience and demonstrated Data Science skill set Must have Python or R proficiency working with DataFrames Must have proficiency writing complex SQL queries Must have proficiency with Machine Learning to solve clustering, classification, regression, anomaly detection, simulation and optimization problems on large scale data sets Must have proven ability to merge and transform disparate internal & external data sets together to create new features Advanced time series forecasting understanding – from classical linear approaches to ML ones is a plus Understanding the key business metrics and its application to ML models Experience with sophisticated data cleansing approaches & robust models Proficiency validating the current approaches and understanding the improvement area Experience with Big Data technologies desired, but not necessary — Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, containerization Experience with supporting deployment, monitoring, maintenance and enhancement of models desired Experience with data visualization tools preferred — Power BI, Tableau, R Shiny, Plotly, etc. Experience with AB testing preferred OUR BEST CANDIDATE Curios: continuously learns in every role Agile thinking: identifies patterns & trends Resilient: meets challenges with energy Connective: earning trust WE OFFER Work in the world leader of quick-service restaurants with a legendary history Competitive salary Advanced benefits package (annual bonus, health insurance including 80% compensation for children, mobile compensation, partial fitness compensation, 3-year saving plan 5% of salary and bonuses) 5th vacation week Professional development and career growth

Вакансия № 1-22581575 относится к сфере деятельности: "Информационные технологии, интернет, телеком" » "Системная интеграция".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-22581575: "Информационные технологии, интернет, телеком в населенном пункте текущего места труда" » "Системная интеграция в населенном пункте текущего места труда".

Контактная информация прямого работодателя

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-22581575 на должность "Data Science Senior Specialist" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Москва, Россия, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Макдоналдс, Россия")

Объявление с вакансией № 1-22581575 предоставлено партнёром сайтом «Центр Занятости Населения (электронный)»

Актуальнейшие вакантные места работы от интернет-портала "Центр Занятости Населения (электронный)"