Вакансия: Риск-менеджер (Центр валидации моделей розничного бизнеса)

Город, регион, страна: Москва, РФ (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие актуальные вакансии в городе (регионе) Москва

Компания: Сбер. Data Science (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя Сбер. Data Science:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
В команде центра валидации моделей розничного бизнеса открыта вакансия Риск-менеджера по моделям расчета капитала (Basel). Чем интересна данная позиция? Участие в построении системы управления капиталом крупнейшего российского Банка Работа с самыми совершенными риск-моделями на российском рынке, влияющими на кредитные решения и величину капитала Банка Интересный опыт взаимодействия с множеством смежных подразделений Банка Продвинутый уровень Data Science (включая сложные неинтерпретируемые модели) Разработка автоматизированной системы мониторинга и платформенных сервисов валидации Множество задач по построению и совершенствованию бизнес-процессов (работа на стыке DS и менеджмента) Мы: Валидируем модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, в том числе регуляторные модели, использующиеся для оценки капитала Банка и влияющие на общий Риск-аппетит Банка. Валидация – процесс всесторонней оценки разработанной статистической модели на предмет ее соответствия поставленным бизнес-требованиям и мировым практикам, качества используемого статистического алгоритма, а также потенциала улучшения модели Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей и применяемых методов ML особенно актуально) Строим систему отчетности для управления модельным риском Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей Что будешь делать ты? Разбираться в структуре различных моделей DS, тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры Исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки Автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга Участвовать в практическом управлении моделями оценки капитала, разработке методологии их валидации и осуществлении их мониторинга Что мы ожидаем от кандидатов: Знание машинного обучения и статистического анализа (интересен любой опыт) Знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных Знание Python и/или R и основных библиотек анализа данных Знание SQL, навыки работы с базами данных Опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке Коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка Большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel Большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе Чем мы отличаемся от других? Наша основная функция – валидация, но это включает в том числе и разработку альтернативных алгоритмов, ты научишься не только разрабатывать модели, но и тестировать их и смотреть на них с позиции владельца бизнес-процесса У нас в перспективе можно познакомиться со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера – работа не ограничивается регуляторными моделями Basel. В моделировании же, как правило, DS привязан к конкретной предметной области. У нас много работы не только в моделировании и валидации, но и в исследовательской деятельности по количественной оценке модельного риска Почему у нас интересно: Очень сильная команда (МГУ, МФТИ, ВШЭ, РЭШ) Очень интересные задачи (на подумать, с *) на стыке ML, математики и бизнеса, fit-predict тут не пройдет, придется много узнавать, выяснять и думать Внушительный и разнообразный ландшафт моделей, много работы "под капотом" Возможность познакомиться с применением моделей в самых разнообразных бизнес-процессах, расширить «модельный кругозор» Условия работы: Работа с современным стеком технологий Возможность обучения за счет компании Регулярные DS-митапы, большое внутреннее DS сообщество Спортзал в офисе

Вакансия № 1-22031803 относится к сфере деятельности: "Высший менеджмент" » "Коммерческий банк".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-22031803: "Высший менеджмент в населенном пункте текущего места труда" » "Коммерческий банк в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-22031803 на должность "Риск-менеджер (Центр валидации моделей розничного бизнеса)" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Москва, РФ, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Сбер. Data Science")