www.RABOTKA.com.ru - Агрегатор вакансий населённых пунктов Российской Федерации, Содружества Независимых Государств и стран Евразийского Экономического Союза
Поиск Работы в г. Санкт-Петербург по любой Специальности
Ищите работу по более чем 20.000.000 вакансиям от 1.200.000 организаций (фирм, ИП) в различных городах России, СНГ, стран ЕАЭС бесплатно и без регистрации
Должность Город Компания
профессия, специальность регион, населённый пункт организация, компания, ИП

найти работу ...

Data Scientist

Вакансия № 1-22012522 в городе (населенном пункте) Санкт-Петербург от работодателя "Приложение «Кошелёк»" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Смотрите другие свежие вакансии популярной должности "Data Scientist".

Город, регион, страна: Санкт-Петербург, Россия (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Санкт-Петербург

А также смотрите другие актуальные объявления с работой на популярную должность "Data Scientist" в выбранном населенном пункте.

Компания: Приложение «Кошелёк» (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):
Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании: Приложение «Кошелёк»


Репутация работодателя Приложение «Кошелёк»:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Написать мнение об этой компании Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.


Зарплата: по договорённости;

Тип занятости:
Полная занятость

График работы:
удаленная работа

Требования к работнику:

Опыт работы:
3–6 лет

Образование:
любое

Дополнительные требования:
от 3-х лет опыта разработки и использования нейросетей в production окружении; опыт работы с нереляционными СУБД (MongoDb, Redis); знание базовых алгоритмов машинного обучения, таких как kmeans, дискриминантные нейронные сети, алгоритмы уменьшения размерности; опыт разработки в команде с использованием agile подходов и VCS (мы используем Git); аналитический подход к решению задач; умение писать чистый, тестируемый, легко поддерживаемый код, в соответствии с основными паттернами. Будет плюсом: знания Deep Learning фреймворков (Pytorch/ Tensorflow), ML-ComputerVision; опыт построения REST-сервисов и написания unit, integration, mock-тестов; знание multiprocessing, multithreading, async подходов к Python разработке; навык администрирования linux-based серверов.

Обязанности:
разрабатывать алгоритмы для распознавания карт лояльности; проводить А/Б тесты и эксперименты; исследовать различные математические модели и находить им применение в production среде; совместно с командой мобильной разработки внедрять решения для клиентского распознавания; строить оптимизированные realtime мониторинги и информативно визуализировать данные в системах визуализации (Grafana и аналоги).

Условия работы:
участие в развитии полезного и популярного приложения; работу с сильной инженерной командой; оформление по ТК РФ, ДМС с первого дня работы; оплату мобильной связи, компенсацию оплаты питания; гибкий график работы, возможна полностью удалённая работа; welcome-бонус для кандидатов из других городов; оплату профильных курсов и конференций; спорт четыре раза в неделю в офисе — йога и силовые тренировки; командные мероприятия; комфортный офис в центре города (5 минут от станции метро Чкаловская).

Дополнительное описание вакансии:
Привет! Кошелёк — мобильное приложение, которое заменяет физический бумажник с пластиковыми картами. Наша миссия — сделать покупки удобнее и выгоднее для пользователей и избавить мир от пластиковых карт. Вы можете перенести существующие банковские и дисконтные карты в приложение «Кошелёк», а также выпустить новые карты из каталога приложения. В приложении уже зарегистрировано 20 миллионов пользователей. В нашей команде более 250 сотрудников, большая часть команды работает в главном офисе в Петербурге. Сейчас нам в команду Роботов нужен сильный data инженер, который усилит команду перед новыми вызовами. Твоими коллегами будут: два Java разработчика, ML инженер, frontend-разработчик, аналитики, QA инженеры и редакторы. Мы уделяем внимание полноценному R&D, прежде чем приступать к разработке крупных фичей, мы проводим исследования, проверяем гипотезы, выделяем возможные сценарии и в профессиональном предметном обсуждении принимаем решение. Стек: Python, FastAPI, Redis, Mongo, Pytorch, RabbitMQ, Kafka.

Вакансия № 1-22012522 относится к сфере деятельности: "Информационные технологии, интернет, телеком" » "Передача данных и доступ в интернет".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-22012522: "Информационные технологии, интернет, телеком в населенном пункте текущего места труда" » "Передача данных и доступ в интернет в населенном пункте текущего места труда".

Контактная информация прямого работодателя

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-22012522 на должность "Data Scientist" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Санкт-Петербург, Россия, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Приложение «Кошелёк»")

Объявление с вакансией № 1-22012522 предоставлено партнёром сайтом «Центр Занятости Населения (электронный)»

Актуальнейшие вакантные места работы от интернет-портала "Центр Занятости Населения (электронный)"