Data scientist

Вакансия № 1-21983220 в городе (населенном пункте) Санкт-Петербург от работодателя "Газпром нефть" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Смотрите другие актуальные вакансии популярной должности "Data scientist".

Город, регион, страна: Санкт-Петербург, Российская Федерация (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Санкт-Петербург

А также смотрите другие свежие объявления с работой на популярную должность "Data scientist" в выбранном населенном пункте.

Компания: Газпром нефть (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя Газпром нефть:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
Высшее математическое образование Знание алгоритмов и структур данных Владение инструментами подготовки и анализа данных, знание основных библиотек машинного обучения Опыт разработки на Python, С++, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных Знание и Опыт в Fullstack разработке Опыт использования DL фреймворков (pytorch, tensorflow и т.п.); Знания принципов работы с большими данными; Практическое знание программирования GPU общего назначения Участие в соревнованиях по машинному обучению будет преимуществом (например, Kaggle).

Обязанности:
Сбор, предварительная обработка и анализ данных Разработка и улучшения ML/DL моделей для решения прикладных задач в области Supply Chain Разработка архитектуры решений Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений Генерация и тестирования гипотез в рамках воронки исследований и разработок Экспериментирование со state-of-the-art методами машинного обучения Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика.

Условия работы:
Официальное оформление График работы 5/2 ДМС и социальный пакет Возможность профессионального роста и развития в рамках Компании

Дополнительное описание вакансии:
У нас в «Газпромнефть-Снабжение» (офис в г. Санкт-Петербург) есть обособленное подразделение - Центр инноваций. Это команда, которая занимает целый этаж в офисе класса «А», занимается беспрерывным скаутингом инновационных идей в области Supply Chain, оценкой их рыночного потенциала и тестирование их реализуемости и ценности. Мы ищем специалиста в области анализа данных, который будут участвовать в создании алгоритмов классического и глубокого обучения, создавать и тестировать рабочие прототипы, выдвигать и проверять гипотезы в рамках воронки исследований и разработок (Предиктивная аналитика, Голосовые и чат ассистенты, Робототехника и беспилотные аппараты, Рекомендательные системы в закупках и логистике) в области Supply Chain;

Вакансия № 1-21983220 относится к сфере деятельности: "Информационные технологии, интернет, телеком" » "Системы автоматизированного проектирования".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-21983220: "Информационные технологии, интернет, телеком в населенном пункте текущего места труда" » "Системы автоматизированного проектирования в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-21983220 на должность "Data scientist" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Санкт-Петербург, Российская Федерация, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Газпром нефть")