Вакансия: ML-аналитик

Смотрите другие свежие вакансии популярной должности "ML-аналитик".

Город, регион, страна: Москва, Российская Федерация (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие актуальные вакансии в городе (регионе) Москва

А также смотрите другие свежие объявления с работой на популярную должность "ML-аналитик" в выбранном населенном пункте.

Компания: Сбер. Data Science (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП): Сбер. Data Science

Репутация работодателя:

Читайте свежие отзывы сотрудников о работодателе.

Оставить отзыв о работодателе без регистрации бесплатно на сайте-агрегаторе.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
В команде центра валидации моделей розничного бизнеса открыта вакансия ML-аналитика по расчету модельного риска. Сама по себе предиктивная модель не зарабатывает деньги, а делает это бизнес, принимая более правильные решения с помощью модели. В рамках этой вакансии успешному кандидату предстоит выяснять как именно применяется модель в бизнесе и почему именно так, моделировать бизнес-процесс и применение предиктивной модели в нем, рассчитывать денежный эффект от внедрения модели и от ее деградации, систематизировать различные процессы, находить сходства и различия. Вакансия находится на стыке DS и бизнес-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и как помогают бизнесу делать деньги – самую важную прикладную функцию потерь :) Чем интересна данная позиция? Участие в построении системы управления модельным риском, разработка методов и инструментов для его расчета; Работа с большим ландшафтом моделей; Интересный опыт взаимодействия с множеством смежных подразделений Банка; Продвинутый уровень Data Science; Разработка фреймворка для наилучшего масштабирования своих решений; Множество задач по построению и совершенствованию бизнес-процессов (работа на стыке DS и менеджмента). Мы: Разрабатываем и автоматизируем методы для оценки работы моделей различных классов (в свете усложнения моделей и применяемых методов ML особенно актуально); Погружаемся в процессы, использующих модели, с целью моделирования принятие решения в них; Строим систему отчетности для управления модельным риском; Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Что будешь делать ты? Разбираться в различных банковских процессах, использующих для принятия решения ML модели, понимать, как бизнес зависит от качества модели; Разбираться в структуре различных моделей DS, оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры; Автоматизировать алгоритмы расчета модельного риска для внедрения в процессы автомониторинга. Что мы ожидаем от кандидатов: Знание машинного обучения и статистического анализа; Хорошее знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных; Продвинутое знание Python основных библиотек анализа данных; Хорошее знание SQL, навыки работы с базами данных; Коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка; Большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе. Чем мы отличаемся от других? Наша основная функция – валидация, но это включает в том числе и разработку альтернативных алгоритмов, ты научишься не только разрабатывать модели, но и тестировать их и смотреть на них с позиции владельца бизнес-процесса; У нас в перспективе можно познакомиться со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера. В моделировании же, как правило, DS привязан к конкретной предметной области; У нас много работы не только в моделировании и валидации, но и в исследовательской деятельности по оценке модельного риска. Почему у нас интересно: Очень сильная команда (МГУ, МФТИ, ВШЭ, РЭШ); Очень интересные задачи (на подумать, с *) на стыке ML, математики и бизнеса, fit-predict тут не пройдет, придется много узнавать, выяснять и думать; Внушительный и разнообразный ландшафт моделей, много работы "под капотом"; Возможность познакомиться с применением моделей в самых разнообразных бизнес-процессах, расширить «модельный кругозор». Условия работы: Работа с современным стеком технологий; Возможность обучения за счет компании; Регулярные DS-митапы, большое внутреннее DS сообщество; Спортзал в офисе.

Вакансия № 1-21946684 относится к сфере деятельности: "Консультирование" » "Управленческое консультирование".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-21946684: "Консультирование в населенном пункте текущего места труда" » "Управленческое консультирование в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-21946684 на должность "ML-аналитик" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Москва, Российская Федерация, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Сбер. Data Science")

Администрация онлайн-сервиса "Поисковая система по базе данных предложений работы www.RABOTKA.com.ru" не несет ответственности за актуальность объявления № 1-21946684 и достоверность указанных в нём сведений, как и за все другие объявления, опубликованные на страницах этого агрегатора. Вся ответственность за содержание работной анкеты № 1-21946684 лежит на источнике информации, а именно на нашем партнёрском интернет-ресурсе «Центр Занятости Населения (электронный)».