Senior Data Scientist

Вакансия № 1-18126640 в городе (населенном пункте) Москва от работодателя "Райффайзенбанк" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Смотрите другие свежие вакансии популярной должности "Senior Data Scientist".

Город, регион, страна: Москва, Россия (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Москва

А также смотрите другие свежие объявления с работой на популярную должность "Senior Data Scientist" в выбранном населенном пункте.

Компания: Райффайзенбанк (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):

Репутация работодателя Райффайзенбанк:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.

Зарплата: по договорённости;

Требования к работнику:

Дополнительные требования:
уверенные знания и практический опыт в области ML: табличные данные, временные ряды; умение писать качественный код с тестами; хорошее знание Python (включая стандартный ML стек); опыт работы с Flask/FastAPI владение SQL, bash, Git; готовность общаться с бизнесом. Вашими преимуществами станут: опыт работы с геоданными; опыт в построении ML-моделей оценки стоимости (жилая и коммерческая недвижимость, транспорт); опыт в работе с NLP; опыт работы с Docker и микросервисной архитектурой; опыт работы с Hadoop (Spark, Hive, HDFS, Airflow); опыт проведения и оценки результатов A/B тестов; опыт презентаций по интерпретации и защите алгоритмов ML-моделей перед бизнесом; готовность развивать T-shape компетенции в разработке, участвовать в сборе данных для обучения моделей; желание изучать новое и искать лучшие решения для задач команды. Что мы предлагаем: лучшее оборудование, необходимое для работы; активно развивающиеся Data Science, Python, Data Engineering (и много других) комьюнити внутри банка с конференциями, обучением и общением; личную лицензию на Coursera без ограничений по курсам; скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое), программу primezone.ru; удаленную работу до конца пандемии, а после — график: два дня в офисе, три дня дома, два выходных; ДМС со стоматологией с первых дней работы и дополнительные компенсации по больничным листам; гибкое время рабочего дня, не нарушающее командные договоренности; отсутствие формализма и дресс-кода; организацию обучения для профессионального развития; большую бесплатную электронную библиотеку для сотрудников, доступную через аккаунт MyBook; современный офис с кабинетом врача и собственным фитнес-залом в одной минуте от станции метро «Технопарк»

Дополнительное описание вакансии:
Команда Collateral machine — часть Управления рисками. В команде будут работать два Backend Developer’а/Data Engineer’а, три Data Scientist’a, Frontend Developer и DevOps Engineer. Наш продукт Collateral machine — это система автоматической оценки объектов залогов, основанная на машинном обучении. Она поможет оказывать более быстрый и качественный сервис оценки залога для сотрудников бизнес-подразделений банка. Мы постоянно растем, не боимся экспериментировать и будем рады сделать все для того, чтобы вам было интересно с нами и вы могли развиваться. Для этого в банке есть комьюнити, которые помогают в обучении по различным направлениям: Data Science, Python, Data Engineering. Сейчас мы в поисках Data Scientist уровней Middle и Senior, готового участвовать в построении моделей машинного обучения для оценки залогового имущества и вывода этих моделей в продакшн. Наша инфраструктура: Spark, Hive, AirFlow, MlFlow, docker, flask, fastapi, Jira. Чем предстоит заниматься: анализировать исходные «сырые» данные; обучать, валидировать и внедрять новые ML-модели для разных типов залогового имущества (жилая и коммерческая недвижимость, транспорт), аргументировать выбор метрик при оценке модели и стратегии валидации; интерпретировать модели и полученные результаты, искать новые пути для улучшения моделей; принимать участие (с помощью всей команды) в разработке всего pipeline — от сбора данных и feature engineering’а до выкатки в прод и дальнейшего мониторинга.

Вакансия № 1-18126640 относится к сфере деятельности: "Банки, инвестиции, лизинг" » "Аналитик".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-18126640: "Банки, инвестиции, лизинг в населенном пункте текущего места труда" » "Аналитик в населенном пункте текущего места труда".

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-18126640 на должность "Senior Data Scientist" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Москва, Россия, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "Райффайзенбанк")