www.RABOTKA.com.ru - Агрегатор вакансий населённых пунктов Российской Федерации, Содружества Независимых Государств и стран Евразийского Экономического Союза
Найти Работу в г. Томск по любой Профессии
Ищите работу по более чем 20.000.000 новым вакансиям от 1.200.000 компаний (ИП) в различных городах России, СНГ, стран ЕАЭС бесплатно и без регистрации
Должность Город Компания
профессия, специальность регион, населённый пункт организация, компания, ИП

найти работу ...

Специалист по машинному обучению (Data Scientist) в Казань

Вакансия № 1-17963202 в городе (населенном пункте) Томск от работодателя "GDC (ICL Services)" на сайте www.RABOTKA.com.ru "Агрегатор вакансий".

Город, регион, страна: Томск, РФ (населённый пункт) места работы.

Смотрите другие свежие вакансии в городе (регионе) Томск

Компания: GDC (ICL Services) (организация, фирма, ИП);

Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании (организации, фирмы, ИП):
Логотип (бренд, торговая марка, эмблема) компании: GDC (ICL Services)


Репутация работодателя GDC (ICL Services):

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе.

Написать мнение об этой компании Оставить отзыв об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте-агрегаторе вакансий.


Зарплата: по договорённости;

Тип занятости:
Полная занятость

График работы:
полный день

Требования к работнику:

Опыт работы:
3–6 лет

Образование:
любое

Дополнительные требования:
не указаны

Дополнительное описание вакансии:
Мы ищем специалистов по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных (Data Scientist / Data Analyst), которые будут помогать извлекать ценность из больших объемов данных, и помогать нашим клиентам улучшать продукты, услуги и внутренние процессы. Ваша основная работа будет связана с применением технологий машинного обучения, анализа данных, статистического анализа, нейронных сетей (Deep Learning) и построением систем прогнозирования для встраивания в продукты и системы автоматизации процессов. Что мы будем делать: создавать чатботов (работа с голосом и NLU); видеоаналитика; автоматизировать прием заявок; автоматизировать принятия решений на основе текстовых данных; создавать рекомендательные системы; автоматизировать выявление мошенничества; создавать внутренние процедуры по A/B-тестированию; оптимизировать процедуры сбора, очистки, верификации, анонимизации, предобработки данных. Что мы ожидаем от Вас: владение техниками и алгоритмами машинного обучения; опыт работы с Python, NumPy, Pandas, Tensorflow, PyTorch, Jupyter; опыт владения инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn; опыт работы с БД (SQL, NoSQL); умение работать с BigData; уверенное владение мат.статистикой, линейной алгеброй, численными методами; технический английский. Будет плюсом: знание современных Deep Learning архитектур (ResNet, Transformer, WaveNet и т.д.); предпочтительна магистерская или кандидатская степень в математике или вычислительной техники (computer science). Что мы за это предлагаем: Работу в крупной IT-аутсорсинговой компании с процессной организацией производства, основанной на лучших современных практиках и методах; ­ Выплаты и бонусы: 13 зарплата; бонус к отпуску и значимым событиям (свадьба, рождение детей); ДМС со стоматологией; компенсация процентов по ипотеке и беспроцентная ссуда; компенсация занятий спортом, скидки в фитнес-клубах; при переезде предоставим квартиру на первое время или выплатим подъемные. Условия труда: современный офис с центре города, office kitchens и банкоматами; скидки на питание. Обучение и карьера: вендорное обучение и сертификация за счет компании; обучение английскому и общение с иностранными заказчиками; возможность участия в техническом и управленческом кадровом резерве. Экология и благотворительность: помогаем детским домам, школам, приютам для животных; озеленяем город, бережем ресурсы; поддерживаем социальные инициативы сотрудников.

Вакансия № 1-17963202 относится к сфере деятельности: "Информационные технологии, интернет, телеком" » "Стартапы".

Вы можете перейти к просмотру актуальных предложений работы выбранного населенного пункта с учетом сферы деятельности вакансии № 1-17963202: "Информационные технологии, интернет, телеком в населенном пункте текущего места труда" » "Стартапы в населенном пункте текущего места труда".

Контактная информация прямого работодателя

Контакты работодателя / Смотреть детально...
(Переходите на веб-страницу сайта-партнёра «Центр Занятости Населения (электронный)» с вакансией № 1-17963202 на должность "Специалист по машинному обучению (Data Scientist) в Казань" в городе (населенном пункте, регионе, стране) Томск, РФ, где находится телефон, Telegram, Skype, Viber, WhatsApp, E-mail, адрес работодателя "GDC (ICL Services)")

Объявление с вакансией № 1-17963202 предоставлено партнёром сайтом «Центр Занятости Населения (электронный)»

Актуальнейшие вакантные места работы от интернет-портала "Центр Занятости Населения (электронный)"